SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN IDENTIFIKASI WASTE DI BAKPIAPIA DJOGDJA

SITI MINCHATUL FIKRIYAH, NIM. 10660036 (2015) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN IDENTIFIKASI WASTE DI BAKPIAPIA DJOGDJA. Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

[img]
Preview
Text (SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN IDENTIFIKASI WASTE DI BAKPIAPIA DJOGDJA)
BAB I, V, DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (4MB) | Preview
[img] Text (SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN IDENTIFIKASI WASTE DI BAKPIAPIA DJOGDJA)
BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Registered Academicians of UIN Sunan Kalijaga Only

Download (3MB)

Abstract

CV. Zoehada Pangan Kreatif (Produsen Bakpiapia Djogdja) menjaga persaingan usaha dengan mengutamakan kualitas dan ketersediaan produk bagi konsumen tanpa memproduksi secara berlebih karena bakpia adalah makanan yang mudah basi. Pada penelitian ini dirancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) identifikasi waste untuk membantu dalam pengambilan keputusan waste atau aktivitas yang perlu diminimasi atau dihilangkan berdasarkan waste terbesar atau yang paling berperan dalam memperpanjang lead time. Metode yang digunakan untuk mengidentifikasi waste yaitu Waste Assessment Model (WAM) serta pemilihan tools dengan metode Value Stream Analysis Tools (VALSAT). Tools VALSAT yang digunakan dalam SPK ini yaitu Process Activity Mapping (PAM) untuk mengklasifikasikan aktivitas ke dalam 3 jenis yaitu Value Added (VA), Non Value Added (NVA), dan Necessary Non Value Added (NNVA). Selain itu, rancangan SPK pada penelitian ini memperhatikan desain user interface yang baik dengan menerapkan prisip Eight Golden Rules of Interface Design. Berdasarkan pengujian sistem, diperoleh hasil identifikasi waste terbesar pada departemen Kulit yaitu transportation (19,97%) dan aktivitas terbesar yaitu VA (71,62%), departemen Kumbu waste terbesar overproduction (21,50%) dan aktivitas terbesar NNVA (77,09%), departemen Isian Keju dan Cokelat waste terbesar overproduction (19,19%) dan aktivitas terbesar VA (96,29%), departemen Pembuatan Bakpia waste terbesar defect (18,92%) dan aktivitas terbesar VA (87,57%), departemen Pembakaran dan Packing waste terbesar defect (17,53%) dan aktivitas terbesar NNVA (49,07%).

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information / Pembimbing: Pembimbing : Taufik Aji, M.T.
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Waste, Waste Assessment Model (WAM), Value Stream Analysis Tools (VALSAT), Eight Golden Rules of Interface Design.
Subjects: Tehnik Industri
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Industri (S1)
Depositing User / Editor: Miftahul Ulum [IT Staff] ---- youtube : ulum virgo -------- Facebook : digilibuin
Date Deposited: 16 Apr 2015 02:16
Last Modified: 16 Apr 2015 02:16
URI: http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/15780

Actions (login required)

View Item View Item