PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEPWISE DAN FRAKSI

USWATUN KHASANAH D.R, NIM 08610029 (2015) PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEPWISE DAN FRAKSI. Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

Preview	Text (PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEPWISE DAN FRAKSI) BAB I,V,DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (845kB) | Preview
	Text (PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEPWISE DAN FRAKSI) BAB II,III,IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (867kB)

Abstract

Analisis regresi digunakan untuk memprediksi nilai suatu variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen. Terdapat 4 metode dalam pemilihan model regresi terbaik yang telah dipelajari dalam perkuliahan, yaitu metode forward selection, metode backward selection, metode all possible regression, dan metode stepwise. Penelitian ini menerapkan metode stepwise dan fraksi ke dalam data sekunder dari Jakarta Islamic Index (JII) periode 2008 sampai 2010. Dalam data tersebut terdapat satu variabel dependen dan empat variabel independen. Beta merupakan variabel dependen. Sedangkan inflasi, jumlah uang beredar, kurs, dan bunga merupakan variabel independen yang dinotasikan dengan X1, X2, X3, dan X4. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui langkah-langkah menggunakan metode stepwise dan fraksi serta menentukan metode terbaik yang dapat digunakan untuk menentukan model regresi. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur yaitu dengan mengumpulkan materi dari informasi tentang stepwise dan fraksi dari berbagai sumber, mengkaji dengan seksama, kemudian menerapkan konsep tersebut ke dalam data sekunder. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, pengolahan dengan metode fraksi tidak menghasilkan model karena nilai sig. pada tabel ANOVA menunjukkan 0,116, yang berarti tidak ada hubungan linear antara variabel dependen dengan variabel independen. Sedangkan pengolahan dengan metode stepwise nilai sig. pada tabel ANOVA menunjukkan 0,04, berarti terdapat hubungan linear antara variabel dependen dengan variabel independen. Sehingga metode terbaik yang dapat digunakan pada data sekunder JII adalah metode stepwise dengan persamaan Y = 0,244 + -8,012 X2

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item