PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT DAUBECHIES

Dina Ameliana Layla, NIM. 11610045 (2017) PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT DAUBECHIES. Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

[img]
Preview
Text
11610045_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
11610045_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Peramalan merupakan kegiatan untuk memprediksi apa yang terjadi pada masa datang dengan menggunakan data-data di masa lalu. Peramalan dapat dilakukan dengan metode analisis runtun waktu. Metode tersebut sangat baik untuk meramalkan data-data stationer, padahal sebagian besar data runtun waktu bersifat non stationer. Alternatif lainnya dengan menggunakan metode Wavelet yang mampu menganalisa data – data non stationer dengan baik. Penelitian ini membahas tentang penerapan metode Transformasi Wavelet Diskrit untuk memprediksi data harga saham harian Jakarta Islamic Index. Metode ini mengubah data asli ke dalam domain Wavelet untuk dianalisis. Filter Wavelet yang digunakan adalah filter dari keluarga Wavelet Daubechies. Proses lanjutan dari tahap transformasi adalah melakukan estimasi thresholding untuk mendapatkan hasil yang mulus. Hal terpenting dalam penggunaan metode ini adalah pemilihan filter Wavelet, pemilihan fungsi thresholding yang digunakan serta parameter threshold. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada pameter Minimax dan parameter Adaptive dengan fungsi Thresholding Keras maupun Thresholding Lunak didapatkan model terbaik pada level resolusi pertama. Namun, model terbaik untuk memprediksi data harga saham harian JII adalah dengan parameter Minimax dengan nilai mean square error sebesar 5,411025. Kata Kunci: Stationer, Wavelet, Daubechies, JII.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Ki Hariyadi, M.Ph
Uncontrolled Keywords: Stationer, Wavelet, Daubechies, JII.
Subjects: Tehnik Industri
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Industri (S1)
Depositing User: Sugeng Hariyanto, SIP (sugeng.hariyanto@uin-suka.ac.id)
Date Deposited: 07 Apr 2017 14:44
Last Modified: 07 Apr 2017 14:44
URI: http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/25050

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item View Item
Chat Kak Imum