REGRESI LOGISTIK DAN PENERAPANNYA DALAM BIDANG KESEHATAN (Studi Kasus Kelahiran Prematur di RSKIA PKU Muhammadiyah Kotagede Yogyakarta)

Nur Asyiah, NIM.: 04610006 (2009) REGRESI LOGISTIK DAN PENERAPANNYA DALAM BIDANG KESEHATAN (Studi Kasus Kelahiran Prematur di RSKIA PKU Muhammadiyah Kotagede Yogyakarta). Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.

[img]
Preview
Text (REGRESI LOGISTIK DAN PENERAPANNYA DALAM BIDANG KESEHATAN (Studi Kasus Kelahiran Prematur di RSKIA PKU Muhammadiyah Kotagede Yogyakarta) )
BAB I,V, DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img] Text (REGRESI LOGISTIK DAN PENERAPANNYA DALAM BIDANG KESEHATAN (Studi Kasus Kelahiran Prematur di RSKIA PKU Muhammadiyah Kotagede Yogyakarta) )
BAB II,III,IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (257kB) | Request a copy

Abstract

Regresi logistik adalah model matematika yang menggambarkan hubungan antara satu atau lebih variabel independent dengan variabel dependent yang dikotomi yaitu variabel yang diasumsikan mempunyai dua nilai yang mungkin 0 atu 1 dimana kondisi ini dapat diartikan sukses atau gagal. Model regresi logistik yang digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah model regresi logistik ganda. Model regresi logistik ganda adalah model regresi logistik dengan variabel independentnya lebih dari 1, dengan persamaan: Metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi logistik pada penulisan ini adalah metode maksimum likelihood. Metode maksimum likelihood pada dasarnya akan memilikib yang memaksimumkan bentuk persamaan fungsi likelihood seperti persamaan: Analisis regresi logistik dapat diterapkan dalam berbagai bidang salah satunya dibidang kesehatan tentang kelahiran prematur. Tujuan penulisan ini adalah untuk memperoleh model regresi logistik untuk kelahiran prematur dan mengetahui variabel-variabel apa saja yang mempengaruhi kelahiran prematur Berdasarkan uji-uji statistik seperti uji rasio likelihood dan uji wald dengan bantuan program SPSS dalam mengolah datanya diperoleh bahwa dari variabel-variabel kelahiran prematur seperti riwayat sebelumnya ( x1 ), hipertensi ( x2 ), anemia ( x3 ), lahir bayi kembar ( x4 ) dan pendarahan ( x5 ) ternyata hanya hipertensi ( x2 ), anemia ( x3 ) dan pendarahan ( x5 ) saja yang mempengaruhi kelahiran prematur.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : 1. Kariyam, M.Si 2. Epha Diana Supandi, M.Sc.
Uncontrolled Keywords: regresi logistik, kesehatan, kelahiran prematur
Subjects: Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika (S1)
Depositing User: Miftakhul Yazid Fuadi [staff it]
Date Deposited: 10 Jan 2013 21:33
Last Modified: 13 Jun 2022 14:52
URI: http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/3041

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item View Item
Chat Kak Imum