PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS (Studi Kasus di PT. Kereta Api (Persero) DAOP VI Yogyakarta)

EKA FERRI INDAYANI - 04610017, (2009) PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS (Studi Kasus di PT. Kereta Api (Persero) DAOP VI Yogyakarta). Skripsi thesis, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.

[img]
Preview
Text (PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS (Studi Kasus di PT. Kereta Api (Persero) DAOP VI Yogyakarta) )
BAB I,V, DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview
[img] Text (PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS (Studi Kasus di PT. Kereta Api (Persero) DAOP VI Yogyakarta) )
BAB II,III,IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (677kB)

Abstract

Peramalan (forecasting) adalah seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan. Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data masa lalu dan menempatkannya ke masa yang akan datang dengan suatu bentuk matematis. Analisis data berkala (time series) adalah analisis yang menerangkan dan mengukur berbagai perubahan atau perkembangan data selama satu periode. Penelitian ini dilakukan di PT. Kereta Api (Persero) DAOP VI Yogyakarta dengan mengambil data jumlah penumpang kereta api untuk periode Januari 2003 sampai dengan Desember 2008. Dalam penelitian ini ingin didapatkan model peramalan total jumlah penumpang kereta api khususnya untuk kelas bisnis. Dewasa ini telah dikembangkan sejumlah metode peramalan dengan berbagai asumsi mengenai data yang akan diramalkan untuk masa yang akan datang. Salah satu metode yang digunakan yaitu analisis runtun waktu (time series) khususnya metode Box-Jenkins atau lebih dikenal dengan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Untuk analisis dalam mengolah data menggunakan model ARIMA untuk peramalan, dengan dasar pendekatannya ada tiga tahap yaitu identifikasi, penaksiran dan pengujian, serta penerapannya. Untuk pengolahan data pada analisis ini dilakukan menggunakan software Eviws 4.0 dan Minitab 14. Dari pengolahan data tersebut didapat model ARIMA yang layak digunakan untuk meramalkan total jumlah penumpang kereta api Yogyakarta adalah model ARIMA (1,0,1)(0,0,1)12

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information / Pembimbing: Pembimbing : 1. Kariyam, M.Si 2. Sunaryati, SE. M.Si.
Uncontrolled Keywords: Peramalan, model ARIMA, jumlah penumpang
Subjects: Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika (S1)
Depositing User / Editor: Miftakhul Yazid Fuadi, SIP.
Date Deposited: 04 Jan 2013 10:29
Last Modified: 09 Dec 2016 07:54
URI: http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/3058

Actions (login required)

View Item View Item