ANALISIS DATA RUNTUN WAKTU MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI (Aplikasi: Data Inflasi Indeks Harga Konsumen Di DIY)

Tri Isnaeni - NIM. 04610013, (2009) ANALISIS DATA RUNTUN WAKTU MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI (Aplikasi: Data Inflasi Indeks Harga Konsumen Di DIY). Skripsi thesis, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Analisis data runtun waktu adalah analisis terhadap serangkaian data mengenai nilai suatu variabel yang tersusun dalam waktu yang reguler. Salah satu metode analisis data runtun waktu adalah metode dekomposisi. Metode dekomposisi adalah memecah data runtun waktu menjadi beberapa pola dan mengidentifikasi masingmasing komponen dari runtun waktu tersebut secara terpisah. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediki inflasi Indeks Harga Konsumen (IHK) tahun 2008 dengan menggunakan metode dekomposi. Peramalan ini berdasarkan pada data inflasi Indeks Harga Konsumen (IHK) dari bulan Januari tahun 2003 sampai dengan data bulan Desember tahun 2007. Metode dekomposisi yang dibahas meliputi model aditif, model rasio, dan model Census II. Langkah pertama dilakukan pengumpulan data, pengeplotan data, analisis data yang dilakukan dengan masing-masing model dekomposisi baik aditif, rasio, maupun Census II. Setelah diperoleh hasil ramalan untuk periode satu tahun yang akan datang yakni tahun 2008, kemudian langkah yang terakhir yaitu dilakukan uji ketepatan model. Uji ketepatan model yang digunakan adalah statistik U, dimana pemilihan model terbaik terlihat pada nilai kesalahan yang paling kecil dari ketiga model dekomposisi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil uji dengan statistik U, model Cencus II terbukti lebih baik dibanding model aditif dan rasio. Hal ini terlihat pada model Census II dengan nilai sebesar 1.09 sedangkan untuk model aditif sebesar 1.32 dan untuk model rasio sebesar 1.99. Dari hasil perbandingan ketiga nilai tersebut dapat disimpulkan bahwa model Census II terbukti lebih baik pada peramalan data inflasi IHK Daerah Istimewa Yogyakarta.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Cth. Pembimbing : Akhmad Fauzy, Ph.D. Moh. Farhan Qudratullah, M.Si.
Uncontrolled Keywords: data runtun waktu, dekomposisi, inflasi, IHK, statistik U
Depositing User: Users 1 not found.
Last Modified: 04 May 2012 16:43
URI: http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/3067

Actions (login required)

View Item View Item