SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN TERBAIK SAMPURNA DIGITAL DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGTHING (SAW)

Nur Rohman, NIM. 12651102 (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN TERBAIK SAMPURNA DIGITAL DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGTHING (SAW). Skripsi thesis, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.

[img]
Preview
Text (SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN TERBAIK SAMPURNA DIGITAL DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGTHING (SAW))
12651102_BAB-I_V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (4MB) | Preview
[img] Text (SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN TERBAIK SAMPURNA DIGITAL DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGTHING (SAW))
12651102_BAB-II_SAMPAI_BAB-IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Karyawan mempunyai peranan penting yang sangat besar dalam upaya peningkatan mutu dan daya saing dalam mewujudkan warnet yang unggulan. Dalam satu bulan sekali diadakan pemilihan karyawan terbaik untuk memberikan penghargaan kepada karyawan bertujuan agar kinerja karyawan menjadi lebih baik lagi karna adanya penghargaan yang di berikan oleh perusahaan. Dari banyak karyawan di nilai dari kinerja yang baik dan loyalitas terhadap perusahaan terpilih satu yang terbaik dari semua alternatif karyawan. Metode yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan adalah Simple Additive Weighting, proses dari metode Simple Additive Weighting yaitu mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua kriteria, membuat tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria dan membuat sebuah matriks keputusan. Kriteria yang di gunakan dalam pemilihan dengan menggunakan metode SAW ini ada tujuh kriteria yaitu disiplin, perilaku, tanggung jawab, penampilan, kerja team, penyambutan, dan keputusan management. Semua kriteria ini dipilih berdasarkan SOP yang ada dalam perusahaan. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan menghasilkan sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) kemudian kriteria yang digunakan dalam pemilihan ada tujuh kriteria yaitu disiplin, perilaku, tanggung jawab, penampilan, kerja team, penyambutan, dan keputusan management. Dari hasil perhitungan sistem yang dibangun juga mengasilkan rekomendasi calon karyawan terbaik dengan nilai terbaik 90 berdasarkan bobot kriteria perhitungan metode Simple Additive Weigting (SAW)

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Agus Mulyanto, S.Si., M.Kom,
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan,Sampurna Digital, Simple Additive Weighting (SAW)
Subjects: Tehnik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Drs. Bambang Heru Nurwoto
Date Deposited: 18 Dec 2019 09:09
Last Modified: 18 Dec 2019 09:09
URI: http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/37056

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item View Item
Chat Kak Imum