APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA SMU DENGAN METODE BACKPROPAGATION

FITRIA YUNANTI - NIM. 04610018, (2010) APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA SMU DENGAN METODE BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.

Preview	Text (APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA SMU DENGAN METODE BACKPROPAGATION) BAB I, V, DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text (APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA SMU DENGAN METODE BACKPROPAGATION) BAB II, III, IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (187kB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah 1) Mempelajari teori jaringan syaraf tiruan backpropagation; dan 2) Menerapkan perangkat lunak berbasis jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk melakukan prediksi dengan program yang digunakan adalah MATLAB. Penelitian ini menggunakan metode literature dan analisis data. Pengambilan data dilakukan dengan melakukan penelitian secara langsung ke obyek yang dijadikan acuan dalam penganalisisan data. Obyek penelitian ini adalah nilai UAN suatu bidang studi ketika masih berada di bangku SMP dan nilai rata-rata ujian semester suatu bidang studi ketika berada di SMA. Penelitian dilaksanakan pada bulan maret 2009 dengan mengambil lokasi di SMA N 1 WERU SUKOHARJO, Jawa Tengah, Indonesia. Hasil analisis penelitian menunjukkan bahwa; 1) Jaringan syaraf backpropagation adalah sistem pemrosesan informasi yang bertujuan untuk melatih jaringan agar mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan untuk mengenali pola yang digunakan selama pelatihan dan kemampuan jaringan untuk memberikan respon yang benar terhadap pola masukan yang serupa (tetapi tidak sama) dengan pola yang digunakan selama pelatihan. 2) pada saat pengujian terjadi kesalahan yang paling besar adalah 76,62 dan terdapat nilai Mean Square Error (MSE) pada akhir pelatihan sebesar 0,126, sehingga dapat diperkirakan bahwa dari 50 data yang dilatihkan ada 29 data yang tidak sesuai dengan output yang diinginkan, sedangkan ada 21 data yang sesuai dengan output yang diinginkan, artinya banyak peserta didik yang kurang berprestasi saat di Sekolah Menengah Umum (SMU) walaupun ketika di Sekolah Menengah Pertama (SMP) mereka berprestasi. 3) Dari output program MATLAB dapat dibuat model matematika, yaitu y = 3,4287x1+ 0,0699x2 + 0,7494.

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item