REGRESI ROBUST DENGAN ESTIMASI MM (METHOD OF MOMENT)

EKO KURNIAWAN - NIM. 06610032, (2011) REGRESI ROBUST DENGAN ESTIMASI MM (METHOD OF MOMENT). Skripsi thesis, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
BAB I, VI, DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB II, III, IV, V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (650kB)

Abstract

ABSTRAK Estimasi parameter regresi linear bertujuan untuk menjelaskan satu atau lebih variabel independent i X terhadap variabel dependent i Y . Metode estimasi yang sering digunakan adalah metode OLS (Ordinary Least square). Salah satu kelemahan metode ini adalah jika terdapat outlier pada data menyebabkan estimator yang dihasilkan kurang mampu mendeteksi outlier tersebut. Salah satu alternatif untuk memperbaiki kelemahan metode estimasi OLS adalah menggunakan estimasi yang bersifat robust yang mampu bertahan terhadap kehadiran outlier dalam jumlah tertentu pada data pengamatan. Regresi robust dapat digunakan untuk mendeteksi outlier dan memberikan hasil estimasi yang resistant atau robust terhadap outlier. Penelitian ini membahas salah satu metode metode regrei robust yaitu metode estimasi MM (Method of Momment) yang bertujuan mengestimasi parameter regresi ketika data terkontaminasi outlier. Estimasi ini mempunyai efisiensi yang tinggi ketika error berdistribusi normal serta memiliki nilai breakdown yang tinggi pula. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji metode estimasi MM yang diterapkan pada pengaruh ujian tulis terhadap IPK mahasiswa Univeritas Islam Negeri Sunan Kalijaga Fakultas Sains dan Teknologi tahun 2009. data yang diambil meliputi tes verbal, tes numerik, tes spasial, tes dirosah islamiah, dan IPK. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi MM menghasilkan model yang lebih baik dari OLS. Hal ini ditunjukkan oleh nilai r-square yang lebih besar dan Standard error yang lebih kecil dari model hasil estimasi OLS. div

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information / Pembimbing: Pembimbing : Mohammad Farhan Qudratullah, M.Si.
Uncontrolled Keywords: Ordinary Least Square, Outlier, Regresi Robust dengan Estimasi MM
Subjects: Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika (S1)
Depositing User / Editor: Miftakhul Yazid Fuadi, SIP.
Date Deposited: 23 Jul 2013 14:12
Last Modified: 09 Dec 2016 09:10
URI: http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/6350

Actions (login required)

View Item View Item