PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) PREDIKSI JUMLAH PASOKAN BAHAN BAKU KACANG BASAH DI PT. DUA KELINCI

MIQWA DIANA, NIM. 08660052 (2012) PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) PREDIKSI JUMLAH PASOKAN BAHAN BAKU KACANG BASAH DI PT. DUA KELINCI. Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA.

[img]
Preview
Text (PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) PREDIKSI JUMLAH PASOKAN BAHAN BAKU KACANG BASAH DI PT. DUA KELINCI )
BAB I, V, DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (36MB) | Preview
[img] Text (PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) PREDIKSI JUMLAH PASOKAN BAHAN BAKU KACANG BASAH DI PT. DUA KELINCI )
BAB II, III, IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Persaingan di dunia bisnis yang semakin ketat menuntut perusahaan menentukan kebijakan yang cepat dan tepat seperti menentukan jumlah bahan baku yang harus dibeli, harga dan kualitas yang dibutuhkan. Jadi perusahaan harus bisa memprediksikan jumlah pasokan yang akan diperoleh untuk dapat membuat kebijakan dalam pengadaan bahan baku. Hal tersebut juga dialami oleh PT. Dua Kelinci yang bahan bakunya merupakan hasil pertanian yang sulit diprediksikan yaitu kacang basah. Apalagi belum adanya sistem yang terkomputerisasi untuk menganalisis hasil survei yang rutin dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) prediksi jumlah pasokan bahan baku di PT. Dua Kelinci yang memperhatikan juga aspek kenyamanan (ergonomis) penggunanya. Model yang digunakan adalah k-Nearest Neighbor untuk menentukan prediksi jumlah pasokan dari jarak terdekat dengan data terdahulu dan prinsip perancangan user interface yang ergonomis dengan menggunakan Eight Golden Rules of interface Design. Dari hasil perancangan SPK ini data dari hasil survei yang menunjang adalah umur tanaman, luas tanam, produktivitas, panen dan curah hujan. Dan dari hasil pengujian deviasi antara output aplikasi dan pembelian sesungguhnya diperoleh sebesar 23% untuk bulan Nopember 2011 dan 13% untuk bulan Januari Dan Februari 2012. Sedangkan dari analisis aspek ergonomi, desain 2 dinyatakan lebih nyaman dari pada desain 1. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan (SPK), k-Nearest Neighbor, ergonomis

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Tehnik Industri
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Industri (S1)
Depositing User: Miftahul Ulum [IT Staff]
Date Deposited: 10 Jun 2013 17:15
Last Modified: 18 Mar 2016 15:05
URI: http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/8102

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item View Item
Chat Kak Imum