PERBANDINGAN METODE REGRESI LOGISTIK DAN METODE CHAID (CHI-SQUARE AUTOMATIC ITERACTION DETECTION) DALAM STUDI KASUS KETEPATAN MASA STUDI MAHASISWA UIN SUNAN KALIJAGA

MUFLIHAN AHMAD KUNDRIASWORO, NIM. 07610009 (2013) PERBANDINGAN METODE REGRESI LOGISTIK DAN METODE CHAID (CHI-SQUARE AUTOMATIC ITERACTION DETECTION) DALAM STUDI KASUS KETEPATAN MASA STUDI MAHASISWA UIN SUNAN KALIJAGA. Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA.

Preview	Text (PERBANDINGAN METODE REGRESI LOGISTIK DAN METODE CHAID (CHI-SQUARE AUTOMATIC ITERACTION DETECTION) DALAM STUDI KASUS KETEPATAN MASA STUDI MAHASISWA UIN SUNAN KALIJAGA ) BAB I, VI, DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (3MB) | Preview
	Text (PERBANDINGAN METODE REGRESI LOGISTIK DAN METODE CHAID (CHI-SQUARE AUTOMATIC ITERACTION DETECTION) DALAM STUDI KASUS KETEPATAN MASA STUDI MAHASISWA UIN SUNAN KALIJAGA ) BAB II, III, IV, V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Dalam menentukan faktor-faktor yang memiliki pengaruh terhadap ketepatan masa studi dan juga pengklasifikasiannya terdapat bermacam-macam metode. Dan pada penelitian ini akan menggunakan metode Regresi Logistik dan metode CHAID (Chi-square Automatic Iteraction Detection). Penyusunan skripsi ini bertujuan untuk menjelaskan penggunan metode Regresi Logistik dan metode CHAID pada studi kasus ketepatan masa studi mahasiswa UIN Sunan Kalijaga. Data yang digunakan dalam penelitian adalah alumni yang diwisuda pada periode III Tahun Ajaran 2011/2012 dan periode I Tahun Ajaran 2012/2013. Variabel dependennya adalah masa studi. Sedang variabel independen yang digunakan adalah: IPK, nilai TOEC, nilai IKLA, dan predikat nilai ICT, asal daerah dan Fakultas dimana mahasiswa tersebut menempuh studi. Metode Regresi Logistik memiliki kesimpulan bahwa terdapat setidaknya 5 variabel yang memiliki pengaruh terhadap ketepatan masa studi, yaitu nilai IPK, nilai TOEC, nilai IKLA, predikat nilai ICT dan asal Fakultas dimana mahasiswa menempuh kuliah. Adapun metode CHAID menghasilkan 9 segmen dimana ada 4 variabel independen yang signifikan terhadap model, yaitu: nilai IPK, asal Fakultas, nilai TOEC dan predikat nilai ICT. Metode CHAID menyebutkan segmen yang memiliki ketepatan waktu masa studi terbesar adalah segmen dimana yang alumninya memiliki IPK > 3,50 dan berasal dari Fakultas Tarbiyah dan Keguruan dan Fakultas Ushuluddin dengan nilai sebesar 93,6%, lalu segmen yang memiliki ketidaktepatan waktu masa studi terbesar adalah segmen dimana yang alumninya memiliki nilai IPK < 3,00 dengan nilai sebesar 98,2%. Perbedaan dalam klasifikasi dengan metode Regresi Logistik dan metode CHAID. Hal ini tidak terlihat pada ketepatan hasil klasifikasi. Ketepatan hasil metode Regresi Logistik 74,7%, sedangkan metode CHAID ketepatan hasil klasifikasinya 77,4%. Kata kunci: Klasifikasi, Regresi Logistik, CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection).

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item