PERBANDINGAN MODEL ARIMA BOX-JENKINS DAN METODE BOOTSTRAP

SYIDAD QORI HANAFI, NIM.: 06610003 (2011) PERBANDINGAN MODEL ARIMA BOX-JENKINS DAN METODE BOOTSTRAP. Skripsi thesis, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.

[img]
Preview
Text (PERBANDINGAN MODEL ARIMA BOX-JENKINS DAN METODE BOOTSTRAP)
BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview
[img] Text (PERBANDINGAN MODEL ARIMA BOX-JENKINS DAN METODE BOOTSTRAP)
BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (5MB)

Abstract

ABSTRAK Salah satu metode dalam analisis data runtun waktu adalah model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Box-Jenkins. Namun pada data tertentu model runtun waktu tidak dapat menjamin terpenuhinya asumsi-asumsi dalam analisis statistik klasik yaitu ketika data berjumlah relatif kecil. Dari permasalahan tersebut maka akan dibandingkan dengan metode Bootstrap yaitu salah satu metode dalam statistik dengan berbasis komputer yang bebas asumsi dan tidak memerlukan jumlah data yang banyak. Adapun tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membandingkan antara model ARIMA Box-Jenkins dan metode Bootstrap dengan aplikasi pada data Indeks Harga Konsumen (IHK) di provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Data yang digunakan berupa data bulanan dari bulan Juli 2008 sampai dengan bulan Desember 2010. Hasil dari penelitian ini menunjukkan hasil yang sama untuk estimasi parameter model maupun nilai MSE-nya. Hal ini juga terbukti pada data peramalan Indeks Harga Konsumen di provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. div

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing: 1. Hj. Sri Utami Zuliana, M.Sc. 2. Moh. Farhan Qudratullah, M.Si.
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Model ARIMA Box-Jenkins, Metode Bootstrap, IHK
Subjects: Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika (S1)
Depositing User: Edi Prasetya [edi_hoki]
Date Deposited: 26 Jul 2023 09:15
Last Modified: 26 Jul 2023 09:17
URI: http://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/6430

Share this knowledge with your friends :

Actions (login required)

View Item View Item
Chat Kak Imum