%0 Thesis
%9 Skripsi
%A JEIHAN ALI AZHAR , NIM. 06610023
%B UIN SUNAN KALIJAGA  YOGYAKARTA
%D 2012
%F digilib:10874
%I PERPUSTAKAAN UIN SUNAN KALIJAGA
%K Analisis Regresi Linear, Metode Bayes, dan  Metode  Likelihood
%T PERBANDINGAN METODE BAYES DAN METODE LIKELIHOOD DALAM   MENGESTIMASI PARAMETER   MODEL REGRESI   LINEAR 
%U https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/10874/
%X    Analisis regresi bertujuan untuk mengetahui pola dan hubungan antara  variabel bebas dan variabel tak bebas. Beberapa metode yang bisa digunakan  untuk menentukan estimator parameter model regresi diantaranya adalah metode  kuadrat terkecil, metode maximum likelihood dan metode Bayes.    Penelitian ini membahas perbandingan metode Bayes dan metode  likelihood dalam mengestimasi parameter model regresi linear. Adapun rumus  untuk mencari koefisien parameter dengan metode likelihood adalah     YXXX ''  ˆ  1    Sedangkan rumus untuk metode Bayes adalah         ˆ  ''  1  1*        XXSXXS   0  1     Penelitian  ini  merupakan  penelitian  studi  pustaka  (library  research)  denganmengambil  studi  kasus pengaruh Inflasi Bank Indonesia (BI) dan kurs dolar  Amerika Serikat (AS) terhadap harga saham Jakarta Islamic Index (JII) dari 1   Januari 2009   31 Mei 2012 menunjukkan bahwa metode maximum likelihoodmenghasilkan model regresi   1,09,1542,1469  ˆ  XXY    dan mean square error(MSE) yaitu 9272,7. Sedangkan metode Bayes menghasilkan model regresi   1,06,1479,1468  ˆ  XXY   21  21     dan mean square error (MSE) yaitu 9161,3. Hal ini   menunjukkan metode Bayes memiliki MSE lebih kecil dari pada metode  maximum likelihood. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pada studi kasus  ini metode Bayes lebih baik dari pada metode maximum likelihood.    
%Z Farhan  Qudratullah,  M.Si