eprintid: 15780
rev_number: 8
eprint_status: archive
userid: 71
dir: disk0/00/01/57/80
datestamp: 2015-04-16 02:16:10
lastmod: 2015-04-16 02:16:10
status_changed: 2015-04-16 02:16:10
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: SITI MINCHATUL FIKRIYAH, NIM. 10660036
title: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN IDENTIFIKASI WASTE
DI BAKPIAPIA DJOGDJA
ispublished: pub
subjects: TA
divisions: jur_tind
full_text_status: restricted
keywords: Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Waste, Waste Assessment
Model (WAM), Value Stream Analysis Tools (VALSAT), Eight Golden Rules of
Interface Design.
note: Pembimbing :  Taufik Aji, M.T.
abstract: CV. Zoehada Pangan Kreatif (Produsen Bakpiapia Djogdja) menjaga persaingan
usaha dengan mengutamakan kualitas dan ketersediaan produk bagi konsumen
tanpa memproduksi secara berlebih karena bakpia adalah makanan yang mudah
basi. Pada penelitian ini dirancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
identifikasi waste untuk membantu dalam pengambilan keputusan waste atau
aktivitas yang perlu diminimasi atau dihilangkan berdasarkan waste terbesar atau
yang paling berperan dalam memperpanjang lead time. Metode yang digunakan
untuk mengidentifikasi waste yaitu Waste Assessment Model (WAM) serta
pemilihan tools dengan metode Value Stream Analysis Tools (VALSAT). Tools
VALSAT yang digunakan dalam SPK ini yaitu Process Activity Mapping (PAM)
untuk mengklasifikasikan aktivitas ke dalam 3 jenis yaitu Value Added (VA), Non
Value Added (NVA), dan Necessary Non Value Added (NNVA). Selain itu,
rancangan SPK pada penelitian ini memperhatikan desain user interface yang baik
dengan menerapkan prisip Eight Golden Rules of Interface Design. Berdasarkan
pengujian sistem, diperoleh hasil identifikasi waste terbesar pada departemen
Kulit yaitu transportation (19,97%) dan aktivitas terbesar yaitu VA (71,62%),
departemen Kumbu waste terbesar overproduction (21,50%) dan aktivitas terbesar
NNVA (77,09%), departemen Isian Keju dan Cokelat waste terbesar
overproduction (19,19%) dan aktivitas terbesar VA (96,29%), departemen
Pembuatan Bakpia waste terbesar defect (18,92%) dan aktivitas terbesar VA
(87,57%), departemen Pembakaran dan Packing waste terbesar defect (17,53%)
dan aktivitas terbesar NNVA (49,07%).
date: 2015-01-26
date_type: published
institution: UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
department: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   SITI MINCHATUL FIKRIYAH, NIM. 10660036  (2015) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN IDENTIFIKASI WASTE DI BAKPIAPIA DJOGDJA.  Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/15780/1/BAB%20I%2C%20V%2C%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/15780/2/BAB%20II%2C%20III%2C%20IV.pdf