@phdthesis{digilib18353,
           month = {July},
           title = {PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK
DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEPWISE DAN FRAKSI},
          school = {UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA},
          author = {NIM 08610029 USWATUN KHASANAH D.R},
            year = {2015},
            note = {M. Farhan Qudratullah},
        keywords = {analisis regresi linear berganda, metode stepwise, metode fraksi},
             url = {https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/18353/},
        abstract = {Analisis regresi digunakan untuk memprediksi nilai suatu variabel
dependen berdasarkan nilai variabel independen. Terdapat 4 metode dalam
pemilihan model regresi terbaik yang telah dipelajari dalam perkuliahan, yaitu
metode forward selection, metode backward selection, metode all possible
regression, dan metode stepwise. Penelitian ini menerapkan metode stepwise dan
fraksi ke dalam data sekunder dari Jakarta Islamic Index (JII) periode 2008
sampai 2010. Dalam data tersebut terdapat satu variabel dependen dan empat
variabel independen. Beta merupakan variabel dependen. Sedangkan inflasi,
jumlah uang beredar, kurs, dan bunga merupakan variabel independen yang
dinotasikan dengan X1, X2, X3, dan X4. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui
langkah-langkah menggunakan metode stepwise dan fraksi serta menentukan
metode terbaik yang dapat digunakan untuk menentukan model regresi.
Penelitian ini menggunakan metode studi literatur yaitu dengan
mengumpulkan materi dari informasi tentang stepwise dan fraksi dari berbagai
sumber, mengkaji dengan seksama, kemudian menerapkan konsep tersebut ke
dalam data sekunder.
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, pengolahan dengan metode
fraksi tidak menghasilkan model karena nilai sig. pada tabel ANOVA
menunjukkan 0,116, yang berarti tidak ada hubungan linear antara variabel
dependen dengan variabel independen. Sedangkan pengolahan dengan metode
stepwise nilai sig. pada tabel ANOVA menunjukkan 0,04, berarti terdapat
hubungan linear antara variabel dependen dengan variabel independen. Sehingga
metode terbaik yang dapat digunakan pada data sekunder JII adalah metode
stepwise dengan persamaan Y = 0,244 + -8,012 X2}
}