%A NIM. 10660005 HERMAWAN SUPRIYANTO
%O Syaeful ari’f, M.T
%T PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI BLANGKON DENGAN
SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVAREGE
(SARIMA).
(STUDI KASUS PADA CV OMAH BLANGKON)
%X Analisis dat runtun waktu musiman bertujuan untuk memprediksi data runtun waktu yang
mempunyai pola musiman pada beberapa periode ke depan berdasarkan data dimasa lalu. Adapun
tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk memprediksi prosentase jumlah produksi blangkon
dengan permintaan yang tidak menentu dengan model SARIMA. Data yang digunakan adalah data
1tahun produksi tahun 2013. Peneltian ini membahas tentang langkah-langkah analisis data runtun
waktu musiman dengan model SARIMA yang menggunakan pendeketan metode Box-jenkins, metode
ini terdiri dari beberapa tahap yaitu identifikasi, estimasi, parameter, pemeriksaan diagnostik dan
peramalan. Tahap identifikasi model dilakukan dengan pengidentifikasian model yang dianggap
paling sesuai dengan melihat plot AC dan PACF dai correlogram. Dan setelah model dipilih dan
sesuai maka langkah selanjutnya menggunakan model peramalan. Dari hasil pengujian didapat model
SARIMA (seasonal autoregressive intergrated moving average) yang menghasilkan akurasi tingkat
kesalahan yang lebih akurat adalam model sarima ((1,1,0)(0,1,1)) dan dari model tersebut didapat
akurasi tingkat kesalahan sebesar 0.0244 dan dari model tersebut didapat akurasi tingkat kesalahan
dengan prediksi dan akurasi yang tepat. Hal ini terbukti pada data ramalan damn presentase jumlah
produksi blangkondi Omah Blangkon Yogyakarta.
%K time series, forecasting, SARIMA. Season time series. MAPE
%D 2016
%I UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
%L digilib20371