TY  - THES
N1  - Moh. Farhan Qudratullah, M.Si
ID  - digilib20918
UR  - https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/20918/
A1  - TRI NOVI ARYANI, NIM. 07610033
Y1  - 2012/02/24/
N2  - Time series merupakan himpunan observasi berurut dalam waktu. Salah satu
kegunaan time series adalah untuk peramalan. Pada time series, terdapat
bermacam-macam metode peramalan. Seiring berkembangnya teknologi,
khususnya komputer maka muncullah suatu metode yang disebut Jaringan Syaraf
Tiruan (JST) atau Artificial Neural Network (ANN).
Jaringan syaraf tiruan dalam menyelesaikan suatu masalah memerlukan
algoritma belajar. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah
backpropagation. Langkah-langkah prediksi Jaringan Syaraf Tiruan yaitu: (1)
membangun arsitektur jaringan, (2) pelatihan bobot dan bias JST, (3) pengujian
JST, (4) dan prediksi dengan menggunakan JST.
Berdasarkan studi kasus yang diterapkan pada data Indeks Harian Saham
Syari?ah (JII) periode 1 Januari 2009 sampai dengan 30 Juni 2011 diperoleh yaitu
model terbaik yaitu jaringan dengan 1 input layer yang terdiri dari 5 unit, 1
hidden layer yang terdiri dari 3 unit dan 1 output layer (jaringan 5-3-1).
PB  - UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
KW  - Artificial neural network (ANN)
KW  -  Jakarta Islamic Index (JII)
KW  - 
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
KW  -  Time series.
M1  - skripsi
TI  - PREDIKSI HARGA SAHAM SYARIAH DENGAN
METODE BACKPROPAGATION
AV  - restricted
ER  -