eprintid: 20918
rev_number: 19
eprint_status: archive
userid: 71
dir: disk0/00/02/09/18
datestamp: 2016-06-14 01:16:34
lastmod: 2016-06-14 01:16:57
status_changed: 2016-06-14 01:16:34
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: TRI NOVI ARYANI, NIM. 07610033
title: PREDIKSI HARGA SAHAM SYARIAH DENGAN
METODE BACKPROPAGATION
ispublished: pub
subjects: Matematika
divisions: jur_mat
full_text_status: restricted
keywords: Artificial neural network (ANN), Jakarta Islamic Index (JII),
Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Time series.
note: Moh. Farhan Qudratullah, M.Si
abstract: Time series merupakan himpunan observasi berurut dalam waktu. Salah satu
kegunaan time series adalah untuk peramalan. Pada time series, terdapat
bermacam-macam metode peramalan. Seiring berkembangnya teknologi,
khususnya komputer maka muncullah suatu metode yang disebut Jaringan Syaraf
Tiruan (JST) atau Artificial Neural Network (ANN).
Jaringan syaraf tiruan dalam menyelesaikan suatu masalah memerlukan
algoritma belajar. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah
backpropagation. Langkah-langkah prediksi Jaringan Syaraf Tiruan yaitu: (1)
membangun arsitektur jaringan, (2) pelatihan bobot dan bias JST, (3) pengujian
JST, (4) dan prediksi dengan menggunakan JST.
Berdasarkan studi kasus yang diterapkan pada data Indeks Harian Saham
Syari’ah (JII) periode 1 Januari 2009 sampai dengan 30 Juni 2011 diperoleh yaitu
model terbaik yaitu jaringan dengan 1 input layer yang terdiri dari 5 unit, 1
hidden layer yang terdiri dari 3 unit dan 1 output layer (jaringan 5-3-1).
date: 2012-02-24
date_type: published
institution: UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
department: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   TRI NOVI ARYANI, NIM. 07610033  (2012) PREDIKSI HARGA SAHAM SYARIAH DENGAN METODE BACKPROPAGATION.  Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/20918/2/BAB%20I%2C%20BAB%20VI%2C%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/20918/1/BAB%20II%2C%20BAB%20III%2C%20BAB%20IV%2C%20BAB%20V.pdf