TY  - THES
N1  - Moh. Farhan Qudratullah, M.Si
ID  - digilib23914
UR  - https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/23914/
A1  - Hikmat Pris Hadi, NIM. 09610006
Y1  - 2016/08/15/
N2  - Peramalan merupakan salah satu cara yang dapat digunakan untuk memperkirakan harga saham di waktu mendatang. Agar Peramalan memiliki hasil akurat diperlukan residual white noise dan berdistribusi normal. Namun, terkadang terdapat data yang tidak memenuhi asumsi-asumsi dalam statistika. Model peramalan untuk stasioner yaitu AR, MA, dan ARMA. Sedangkan untuk proses nonstasioner yaitu ARI, IMA, dan ARIMA Adapun tujuan penelitian ini mengetahui model apakah yang paling sesuai untuk meramalkan PT Lippo Karawaci Tbk , berapa hasil peramalan PT Lippo Karawaci Tbk tahun 2016 dan hasil yang lebih mendekati fakta. Data diambil melalui web http://yahoofinance.com/ dan untuk proses pengolahan dengan Eviews 7. Hasil dari peramalan ini adalah terpilihnya model ARIMA(1,1,1) sebagai model yang tepat digunakan untuk peramalan harga saham PT Lippo Karawaci Tbk tahun 2016 (Januari-Desember) dengan nilai rata-rata tahun 2016 adalah 1.051,89 yang merupakan kenaikan yang sangat tinggi untuk harga saham di pasar besar. Kata kunci : Time Series, Peramalan, PT Lippo Karawaci. Tbk , ARIMA
PB  - UIN Sunan Kalijaga
KW  - Time Series
KW  -  Peramalan
KW  -  PT Lippo Karawaci. Tbk 
KW  -  ARIMA
M1  - skripsi
TI  - ANALISIS DATA TIME SERIES DENGAN MODEL ARIMA BOX-JENKINS PADA PARAMETER MODEL PERAMALAN.
(Studi Kasus: PT. Lippo Karawaci Tbk Periode Januari 2010- Desember 2015)
AV  - restricted
EP  - 99
ER  -