@phdthesis{digilib28997,
           month = {October},
           title = {REGRESI ROBUST DENGAN ESTIMASI-S},
          school = {UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta},
          author = {NIM. 13610035 ALIFATUN NASYROCHAH},
            year = {2017},
            note = {M. Farhan Qudratullah, M.Si},
        keywords = {Analisis regresi, estimasi-S, metode Ordinary Least Squares, outlier,
regresi robust, Tukey Bisquare},
             url = {https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/28997/},
        abstract = {Analisis regresi merupakan metodologi statistik yang menggambarkan hubungan
atau pengaruh dari variabel independen dan variabel dependen. Salah satu
metode estimasi parameter dalam analisis regresi adalah Metode Ordinary Least
Squares. Kekurangan dari metode ini adalah kurang tepat dalam memodelkan data
yang terdapat outlier. Salah satu metode regresi yang dapat mengatasi outlier adalah
regresi robust estimasi-S. Estimasi-S merupakan estimasi robust yang dapat mencapai
breakdown point hingga 50\%, sehingga estimasi-S dapat mengatasi setengah
dari outlier dan memberikan pengaruh yang baik bagi pengamatan.
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas Metode Ordinary
Least Squares dengan estimasi-S pembobot Tukey Bisquare dalam mengestimasi
parameter model regresi.Perbandingan metode ini ditinjau dari nilai standard error
dan Adjusted R-Square. Contoh kasus dalam penelitian ini diambil dari data Badan
Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur tentang produksi kacang hijau (Y ), produktivitas
(X1), rata-rata curah hujan (X2), tinggi rata-rata daerah (X3) dan luas lahan
panen (X4) berdasarkan kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2014.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk 32 kabupaten dan kota yang diamati,
estimasi-S pembobot Tukey Bisquare menghasilkan model yang lebih baik
dari Metode Ordinary Least Squares. Hal ini dilihat berdasarkan nilai standard error
estimasi-S pembobot Tukey Bisquare dan Metode Ordinary Least Squares yaitu 6,2
dan 153,1, dan Adjusted R-Square masing-masing yaitu 0,999 dan 0,998.}
}