TY  - THES
N1  - Pembimbing :
1. Kariyam, M.Si 
2. Epha Diana Supandi, M.Sc.
ID  - digilib3041
UR  - https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/3041/
A1  - Nur Asyiah, NIM.: 04610006
Y1  - 2009/07/31/
N2  - Regresi logistik adalah model matematika yang menggambarkan hubungan antara satu atau lebih variabel independent dengan variabel dependent yang dikotomi yaitu variabel yang diasumsikan mempunyai dua nilai yang mungkin 0 atu 1 dimana kondisi ini dapat diartikan sukses atau gagal. Model regresi logistik yang digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah model regresi logistik ganda. Model regresi logistik ganda adalah model regresi logistik dengan variabel independentnya lebih dari 1, dengan persamaan: 
Metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi logistik pada penulisan ini adalah metode maksimum likelihood. Metode maksimum likelihood pada dasarnya akan memilikib yang memaksimumkan bentuk persamaan fungsi likelihood seperti persamaan: 
Analisis regresi logistik dapat diterapkan dalam berbagai bidang salah satunya dibidang kesehatan tentang kelahiran prematur. Tujuan penulisan ini adalah untuk memperoleh model regresi logistik untuk kelahiran prematur dan mengetahui variabel-variabel apa saja yang mempengaruhi kelahiran prematur Berdasarkan uji-uji statistik seperti uji rasio likelihood dan uji wald dengan bantuan program SPSS dalam mengolah datanya diperoleh bahwa dari variabel-variabel kelahiran prematur seperti riwayat sebelumnya ( x1 ), hipertensi ( x2 ), anemia ( x3 ), lahir bayi kembar ( x4 ) dan pendarahan ( x5 )  ternyata hanya hipertensi ( x2 ), anemia ( x3 ) dan pendarahan ( x5 ) saja yang mempengaruhi kelahiran prematur.    
PB  - UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
KW  - regresi logistik
KW  -  kesehatan
KW  -  kelahiran prematur
M1  - skripsi
TI  - REGRESI LOGISTIK DAN PENERAPANNYA DALAM BIDANG  KESEHATAN  (Studi Kasus Kelahiran Prematur di RSKIA PKU Muhammadiyah Kotagede  Yogyakarta)
AV  - restricted
EP  - 120
ER  -