eprintid: 3067
rev_number: 1
eprint_status: archive
userid: 8
dir: disk0/00/00/30/67
lastmod: 2012-05-04 16:43:46
status_changed: 2012-05-04 16:43:46
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Tri Isnaeni - NIM. 04610013,  
title: ANALISIS DATA RUNTUN WAKTU MENGGUNAKAN  METODE DEKOMPOSISI  (Aplikasi: Data Inflasi Indeks Harga Konsumen Di DIY)
ispublished: pub
full_text_status: none
keywords: data runtun waktu, dekomposisi, inflasi, IHK, statistik U
note: Cth. Pembimbing : Akhmad Fauzy, Ph.D. 
Moh. Farhan Qudratullah, M.Si.
abstract:  ABSTRAK   Analisis data runtun waktu adalah analisis terhadap serangkaian data mengenai nilai suatu variabel yang tersusun dalam waktu yang reguler. Salah satu metode analisis data runtun waktu adalah metode dekomposisi. Metode dekomposisi adalah memecah data runtun waktu menjadi beberapa pola dan mengidentifikasi masingmasing komponen dari runtun waktu tersebut secara terpisah. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediki inflasi Indeks Harga Konsumen (IHK) tahun 2008 dengan menggunakan metode dekomposi. Peramalan ini berdasarkan pada data inflasi Indeks Harga Konsumen (IHK) dari bulan Januari tahun 2003 sampai dengan data bulan Desember tahun 2007. 
Metode dekomposisi yang dibahas meliputi model aditif, model rasio, dan model Census II. Langkah pertama dilakukan pengumpulan data, pengeplotan data, analisis data yang dilakukan dengan masing-masing model dekomposisi baik aditif, rasio, maupun Census II. Setelah diperoleh hasil ramalan untuk periode satu tahun yang akan datang yakni tahun 2008, kemudian langkah yang terakhir yaitu dilakukan uji ketepatan model. Uji ketepatan model yang digunakan adalah statistik U, dimana pemilihan model terbaik terlihat pada nilai kesalahan yang paling kecil dari ketiga model dekomposisi. 
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil uji dengan statistik U, model Cencus II terbukti lebih baik dibanding model aditif dan rasio. Hal ini terlihat pada model Census II dengan nilai sebesar 1.09 sedangkan untuk model aditif sebesar 1.32 dan untuk model rasio sebesar 1.99. Dari hasil perbandingan ketiga nilai tersebut dapat disimpulkan bahwa model Census II terbukti lebih baik pada peramalan data inflasi IHK Daerah Istimewa Yogyakarta. 
date: 2009-08-03
date_type: published
institution: UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
department: /S1 - Skripsi/Fakultas Saintek/
thesis_type: skripsi
refereed: TRUE
referencetext: 
	
	
	
		
	
	jenis bahasa : Bahasa Indonesia ; 
	
	1
	update terakhir : 2009-08-03 13:10:06 ; 
	nama file diserver lama : digilib-uinsuka--triisnaeni-2787-1-triisna-).pdf ; 
	letak file diserver lama : ./files/disk1/56/digilib-uinsuka--triisnaeni-2787-1-triisna-).pdf ; 
	url download server lama : /download.php?id=3188 ; 
	nama file lama : TRI ISNAENI 04610013 ANALISIS DATA RUNTUN WAKTU MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI (Aplikasi Data Inflasi Indeks Harga Konsumen Di DIY).pdf ; 
	format file : application/pdf ; 
	besar file : 1064751 Kb. 
	penulis :  ; 

	
		1
	
	
	1
	update terakhir : 2009-08-03 13:10:06 ; 
	nama file diserver lama : digilib-uinsuka--triisnaeni-2787-1-triisna-).pdf ; 
	letak file diserver lama : ./files/disk1/56/digilib-uinsuka--triisnaeni-2787-1-triisna-).pdf ; 
	url download server lama : /download.php?id=3188 ; 
	nama file lama : TRI ISNAENI 04610013 ANALISIS DATA RUNTUN WAKTU MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI (Aplikasi Data Inflasi Indeks Harga Konsumen Di DIY).pdf ; 
	format file : application/pdf ; 
	besar file : 1064751 Kb. 
	penulis :  ; 

	
	Copyright  2009 by Perpustakaan Digital UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.
citation:   Tri Isnaeni - NIM. 04610013,   (2009) ANALISIS DATA RUNTUN WAKTU MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI (Aplikasi: Data Inflasi Indeks Harga Konsumen Di DIY).  Skripsi thesis, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.