%0 Thesis
%9 Skripsi
%A RISKI YULI ARTANTI, NIM. 14610019
%B FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
%D 2018
%F digilib:32163
%I UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
%K Analisis cluster, Average Linkage, Ward, Simpangan baku Dalam dan  Antar Kelompok.
%P 154
%T PERBANDINGAN KINERJA METODE AVERAGE LINKAGE DAN METODE WARD  DALAM MENENTUKAN HASIL ANALISIS CLUSTER  (STUDI KASUS: DATA JUMLAH KASUS PENYAKIT PADA 12 KECAMATAN DI KABUPATEN  KULON PROGO TAHUN 2015)
%U https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/32163/
%X Analisis cluster merupakan suatu teknik analisis dengan tujuan untuk memilah  obyek ke dalam beberapa kelompok yang mempunyai sifat berbeda antara kelompok  satu dengan yang lain. Dalam analisis ini tiap-tiap kelompok bersifat homogen antar  anggota dalam kelompok atau variasi obyek kelompok yang terbentuk sekecil mungkin  Penelitian ini bertujuan untuk membentuk cluster dengan data jumlah kasus  penyakit pada 12 kecamatan di kabupaten Kulon Progo tahun 2015 dengan metode  cluster hierarki Average Linkage dan Ward, serta menjelaskan perbandingan hasil yang  diperoleh jika ditinjau dari simpangan baku dalam dan antar kelompok.  Langkah-langkah dalam analisis cluster hieraki yaitu melakukan standarisasi  data, menentukan kemiripan atau ketidakmiripan antar data, proses pengklasteran  dengan menggunakan matriks jarak dan agglomeration schedule, menentukan jumlah  cluster dan anggotanya, menginterpretasikan hasil cluster yang dibentuk. Selanjutnya  untuk pemilihan metode terbaik menggunakan nilai minimum simpangan baku dalam  kelompok terhadap simpangan baku antar kelompok.  Hasil menunjukkan bahwa pada metode average linkage membentuk 4 cluster,  cluster pertama 8 kecamatan, cluster kedua 2 kecamatan, cluster ketiga 1 kecamatan,  cluster keempat 1 kecamatan. Pada metode ward terbentuk cluster pertama 3  kecamatan, cluster kedua 5 kecamatan, cluster ketiga 2 kecamatan, cluster keempat 2  kecamatan. Untuk metode average diperoleh kelompok kecamatan cluster 1 dengan  tingkat kesehatan sangat baik, cluster 2 dengan tingkat kesehatan baik, cluster 3 dengan  tingkat kesehatan kurang baik, cluster 4 dengan tingkat kesehatan buruk/rawan  penyakit. Untuk metode ward diperoleh kelompok kecamatan cluster 1 dengan tingkat  kesehatan sangat baik, cluster 2 dengan tingkat kesehatan baik, cluster 3 dengan tingkat  kesehatan kurang baik, cluster 4 dengan tingkat kesehatan buruk/rawan penyakit. Pada  perbandingan nilai simpangan baku (s), nilai terkecil dimiliki oleh metode average  linkage yang berartikan metode average adalah metode terbaik diantara kedua metode  tersebut.
%Z Dr. Epha Diana Supandi, M.Sc,