TY  - THES
N1  - Mohammad Farhan Qudratullah, M.Si.
ID  - digilib34816
UR  - https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/34816/
A1  - A?AS ASED FAJAR BASKORO, NIM. 15610037
Y1  - 2019/02/15/
N2  - Analisis regresi merupakan salah satu bidang statistika
yang memiliki peran yang sangat penting untuk menyelidiki
pola hubungan fungsional antara variabel dependen dengan
satu atau beberapa variabel independen. Pendekatan yang
digunakan dalam kurva regresi yaitu parametrik dan
nonparametrik. Perbedaan antara parametrik dengan
nonparametrik adalah pendekatan parametrik data
cenderung dipaksa untuk mengikuti pola tertentu,
sedangkan pendekatan nonparametrik data diberi
keleluasaan untuk mencari pola kurva regresinya sendiri
sehingga sangat fleksibel dan obyektif. Salah satu model
pendekatan regresi nonparametrik adalah regresi spline.
Regresi spline memiliki keunggulan dalam mengatasi pola
data yang menunjukkan naik/ turun tajam dengan bantuan
titik-titik knot. Regresi spline memungkinkan berbagai
macam orde sehingga dapat dibentuk regresi spline linear,
kuadrat, kubik maupun orde m. Regresi spline kuadratik
adalah regresi spline dengan orde dua dan diaplikasikan pada
pola data yang kompleks.
Pada penelitian ini, penulis akan meneliti mengenai
model regresi spline kuadratik yang diestimasi dengan
metode kuadrat terkecil. Bentuk estimator regresi spline
sangat dipengaruhi oleh pemilihan lokasi dan banyaknya titik
knot. Penentuan titik knot yang optimal menggunakan
metode Mean Square Error (MSE) dan Generalized Cross
Validation (GCV). Di dalam penelitian ini, pemilihan model
regresi spline kuadratik menggunakan kriteria Akaike
Information Criterion (AIC) dan Bayesian Information
Criterion (BIC) yang minimum dimana kedua kriteria
tersebut memberikan penalti terhadap penambahan jumlah
parameter. Model regresi spline kuadratik di dalam penelitian
ini digunakan untuk mengetahui pengaruh tingkat inflasi di
Indonesia terhadap kurs dolar dan BI rate.
Adapun model regresi spline kuadratik untuk pengaruh
tingkat inflasi di Indonesia terhadap kurs Dolar dan BI rate
adalah 2
1 1
? 10682,5197 Y ? ? ?38,6125X ? 4,2418X ?5,3831
2 2 2
1 2 2 2 (X 4,75) 2170,2860X 111,1021X 111,4649(X 9,77) ? ? ? ? ? ? ?
Dimana nilai Mean Square Error (MSE) model regresi spline
kuadratik adalah 0.0822.
Kata kunci: GCV, MSE, Regresi spline, Spline kuadratik,
Titik knot.
PB  - UIN Sunan Kalijaga
KW  - GCV
KW  -  MSE
KW  -  Regresi spline
KW  -  Spline kuadratik
KW  - 
Titik knot.
M1  - skripsi
TI  - MODEL REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE
KUADRATIK (Studi Kasus Pengaruh Tingkat Inflasi
Indonesia Periode Juni 2016 sampai dengan November
2018 terhadap Kurs Dolar dan BI Rate)
AV  - restricted
EP  - 185
ER  -