@phdthesis{digilib35489,
           month = {January},
           title = {PEMODELAN JARINGAN SARAF HODGKIN-HUXLEY (HH) NEURON DENGAN SHORT-TERM PLASTICITY (STP) MENGGUNAKAN SIMULATOR BRIAN2},
          school = {UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA},
          author = {NIM. 14620028 Mochamad Fu?ad Hasyim},
            year = {2019},
            note = {Anis Yuniati, Ph. D.},
        keywords = {Kata kunci : Hodgkin-Huxley (HH) neuron, Short-term Plasticity (STP), simulator Brian2, probabilitas konektivitas neuron},
             url = {https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/35489/},
        abstract = {Penelitian pemodelan jaringan saraf Hodgkin-Huxley (HH) neuron dengan Short-term Plasticity (STP) menggunakan simulator Brian2 telah dilakukan. Jaringan saraf yang dimodelkan memiliki sub grup neuron ekstitaori dan inhibitori dengan jumlah neuron masing-masing 40 dan 10 neuron. Neuron-neuron tersebut dihubungkan secara acak dengan variasi probabilitas konektivitas jaringannya. Variasi pertama, nilai probabilitas konektivitas neuron eksitatori (pe) divariasi dari 0.05 s.d. 0.7 dengan nilai probabilitas konektivitas neuron inhibitori (pi) dibuat tetap sebesar 0.2. Variasi kedua, nilai pi divariasi dari 0.2 s.d. 0.9 dengan nilai pe dibuat tetap sebesar 0.05. Pada setiap variasi tersebut, untuk masing nilai pe dan pi tinggi maka masing-masing koneksi antar neuron semakin banyak dan sinapsis yang terbentuk juga semakin banyak. Selanjutnya, semakin besar nilai pe dengan nilai pi lebih kecil dari pe, maka jaringan saraf menjadi semakin sinkron. Semakin besar nilai pe dan pi menyebabkan nilai konduktansi post-sinapsisnya semakin besar dan menyebabkan neuron mengalami spike pada waktu yang hampir bersamaan. Hal ini dapat dilihat dari simulasi dinamika potensial membran. Sementara itu, pola transmisi sinapsisnya dipengaruhi oleh terjadinya spike dari neuron. Dari pemodelan jaringan saraf ini didapatkan hasil nilai rata-rata frekuensi jaringan saraf sebesar 13.44 Hz.}
}