%A NIM. 13660004 Akhmad Rifqi Meru Heriawan
%O Tutik Farihah, M.Sc
%T ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL DENGAN METODE SUBJECTIVE WORKLOAD ASSESSMENT TECHNIQUE (SWAT) DAN PREDIKSI JENIS ERROR PADA BAGIAN TRANSPORT DAN OFFICE(Di PT. Buana Centra Swakarsa Cilegon)
%X Industri pada masa kini terus berkembang di negara berkembang seperti negara
kita, Indonesia. Mempertahankan agar sumber daya yang baik juga perlu
dilakukan. Sumber daya tidak hanya berasal dari alam, namun juga manusia.
Pada suatu industri atau perusahaan diwajibkan menggunakan sumber daya
manusia. Hal tersebut juga tidak dipisahkan pada kelebihan yang dimiliki oleh
manusia daripada robot atau mesin. Namun sumber daya manusia tidak hanya
memiliki kelebihan saja, namun juga meiliki kelemahan. Guna mengantisipasi
dan menangani permasalahan beban kerja yang dapat dikatakan pasti akan
terjadi tersebut. Perusahaan harus segera mengetahui dan mengukur tingkat
beban kerja yang terjadi pada karyawan perusahaan diperlukan suatu metode
untuk mengetahui hasilnya. Metode yang digunakan untuk mengukur beban kerja
mental salah satunya adalah metode Subjective Workload Assessment Technique
(SWAT). PT. Buana Centra Swakarsa adalah sebuah perusahaan yang bergerak
dibidang jasa logistik. Penelitian ini untuk mengetahui aktivitas jobdesk yang
memiliki beban kerja tertinggi dan mengetahui jenis klasifikasi error yang terjadi
pada jenis pekerjaan fleet. Pada jabatan fleet aktivitas tertinggi pada no. 4, pada
HCO tertinggi no. 1, pada AR tertinggi no. 3, pada PA tertinggi no. 2, pada TDO
tertinggi no. 1 dan 3, pada SK tertinggi no. 2, dan pada L tidak ada yang
tertinggi. Pada jumlah error yang terjadi pada aktivitas jobdesk fleet adalah
error pada skill sebanyak 15, rule 4 dan knowledge 14. Usulan yang diberikan
para karyawan tidak diberikan pekerjaan yang lebih rumit dari atasan dengan
memperjelas jobdesk dari setiap karyawan dengan begitu karyawan tidak
merasakan beban kerja yang tinggi.
%K Sumber Daya Manusia, Beban Kerja Mental, SWAT, Error
%D 2019
%I UIN SUNAN KALIJAGA
%L digilib35817