%0 Thesis %9 Skripsi %A ERFINA ZULISTIN - NIM. 05610014, %B Fakultas Saintek %D 2010 %F digilib:3685 %I UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta %K Regresi Parametrik, data tahan hidup, distribusi Weibull, distribusi Eksponensial, Syok septik. %T MODEL REGRESI PARAMETRIK UNTUK DATA TAHAN HIDUP DENGAN MODEL REGRESI WEIBULL DAN EKSPONENSIAL (Studi Kasus Terhadap Pasien Syok Septik di PKU Muhammadiyah Bantul Tahun 2008 sampai 2009) %U https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/3685/ %X Analisis tahan hidup merupakan suatu alat untuk mengetahui estimasi lamanya waktu yang dibutuhkan oleh suatu individu atau unit agar dapat bertahan hidup, sehingga diperlukan adanya estimator-estimator yang baik yang bisa digunakan untuk penganalisaan. Analisis tahan hidup mencakup berbagai teknik statistik yang berguna untuk menganalisis berbagai macam variabel random positif. Variabel random positif pada analisis tahan hidup berupa waktu kegagalan atau waktu tahan hidup (seperti pada pasien, binatang, sel dan lain sebagainya). Tujuan dari penelitian ini antara lain (1) mengkaji model regresi Weibull untuk analisis data tahan hidup, (2) mengkaji model regresi Eksponensial untuk analisis data tahan hidup, (3) mengaplikasikan regresi tahan hidup dalam bidang medis dengan bantuan software minitab 13 dengan model regresi Weibull dan Eksponensial. Metode yang digunakan adalah metode tinjauan pustaka dan studi kasus dengan jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Peneliti mengambil data pasien syok septik di PKU Muhammadiyah Bantul. Berdasarkan olah data yang sudah dilakukan, faktor yang mempengaruhi tahan hidup pasien syok septik hanya hematokrit dengan melihat nilai amp;#945; pada distribusi Weibull sebesar 0,021 dan distribusi Eksponensial sebesar 0,087. Kemudian dilakukan uji kecocokan model dengan uji goodness of fit dengan sebutan statistik Anderson-Darling berdasarkan nilai yang lebih kecil dan melihat probabilitas plot for SResids of T pada model regresi Weibull dan Eksponensial. Ternyata nilai statistik AD pada Weibull sebesar 23,045 lebih kecil dibandingkan nilai statistik AD pada distribusi Eksponensial sebesar 25,951. Untuk probabilitas plot for SResids of T pada distribusi Weibull titik-titiknya mendekati garis kesesuaian dari pada probabilitas plot for SResids of T model regresi Eksponensial yang titik-titiknya menjauhi garis kesesuaian. Model regresi Weibull %Z Pembimbing : Sri Utami Zuliana, S.Si, M.Sc.