%0 Thesis
%9 Skripsi
%A Siti Dinar Rezki Ramadhani, NIM.  15660010
%B Fakultas Sains dan Teknologi
%D 2019
%F digilib:36991
%I UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
%K Bulog, penentuan rute, saving matrix, algoritma  sweep
%P 131
%T SKRIPSI    PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) DAERAH BANTUL DENGAN METODE SAVING MATRIX   DAN ALGORITMA SWEEP  (Studi Kasus pada Divre Bulog gudang Bantul)
%U https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/36991/
%X Kegiatan pengiriman sangat penting bagi perusahaan untuk  menghantarkan suatu produk kepada konsumennya yang tersebar  di berbagai daerah. Penentuan rute pengiriman bisa memiliki  beberapa tujuan yang ingin dicapai seperti tujuan untuk  meminimumkan biaya pengiriman, meminimumkan waktu atau  meminimumkan jarak tempuh. Oleh karena itu untuk pemilihan  metode penentuan rute secara tepat harus dilakukan oleh  perusahaan dengan benar-benar optimal untuk meminimasi biaya  distribusi. Perusahaan Umum Badan Urusan Logistik (Perum  Bulog) adalah sebuah lembaga pangan di Indonesia yang  mengurusi tata niaga beras. Pada pendistribusian beras Bantuan  Pangan Non Tunai (BPNT) daerah Bantul belum memiliki rute  distribusi yang ditetapkan oleh perusahaan, sehingga rute tidak  tetap akan mempengaruhi jarak tempuh dan pengeluaran biaya  distribusi berlebih. Tujuan penilitian ini adalah membandingkan  rute pendistribusian beras dari gudang ke Rumah Pangan Kita  (RPK) wilayah pengiriman di Daerah Bantul untuk meminimasi  biaya. Penyelesaian permasalahan menggunakan metode saving  matrix (Nearest neighbor, Nearest insert, Farthest Insert) dan  algoritma sweep (Nearest neighbor) yang merupakan metode  heuristic, metode ini digunakan untuk menyelesaikan  permasalahan dalam transportasi penentuaan rute, dan dapat  mengurangi biaya distribusi. Berdasarkan penelitian diperoleh  perbandingan jarak antar metode dimana saving matrix nearest  neighbor dengan jarak 370.9 km, saving matrix nearest insert  408.9 km, saving matrix farthest Insert 591 km dan sweep 441.8  km. sedangkan perbandingan biaya yang diperoleh ialah saving  matrix nearest neighbor dengan biaya Rp. 7,122,503, saving  matrix nearest insert Rp. 7,178,417, saving matrix farthest Insert  Rp. 7,446,364 dan sweep Rp. 7,257,429. Metode yang diusulkan  untuk perusahaan ialah metode saving matrix Nearest Neigbor  dengan penghematan jarak sebesar 43% dan penghematan biaya  sebesar 9.4 % dari rute awal.
%Z Cahyono Sigit Pramudyo, S.T,.M.T,.D.Eng