<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "K-MEANS CLUSTERING UNTUK KATEGORISASI CUACA\r\n(STUDI KASUS: CUACA DI WILAYAH BANDUNG,\r\nSEMARANG, DAN SURABAYA"^^ . "Informasi merupakan hal yang sangat berguna dalam berbagai aspek kehidupan\r\ntermasuk diantaranya adalah informasi pemetaan cuaca. Hal ini karena\r\npengetahuan tentang pemetaan cuaca dapat berguna dalam berbagai aktivitas kehidupan\r\nseperti keselamatan masyarakat, sosial ekonomi, produksi pertanian, perkebunan,\r\nperikanan, penerbangan, dan sebagainya dalam suatu daerah. Namun demikian,\r\ninformasi cuaca tersebut belum disajikan secara spesifik. Oleh karena itu,\r\nperlu adanya otomatisasi pengkategorian cuaca untuk melakukan pemetaan cuaca\r\nagar informasi yang diperoleh lebih spesifik dan dapat bermanfaat bagi masyarakat\r\nsuatu daerah.\r\nPenelitian ini mengambil sampel cuaca dari data cuaca wilayah Bandung,\r\nSemarang, dan Surabaya dari tahun 2010 sampai dengan 2018 sebanyak 9.864 data\r\nuntuk diklasterisasi secara otomatis menggunakan teknik clustering. Metode clustering\r\nyang digunakan adalah K-Means Clustering yang bertujuan untuk mencari\r\njumlah cluster terbaik dari beberapa atribut cuaca. Atribut cuaca tersebut meliputi\r\ntemperatur minimum, temperatur maksimum, temperatur rata-rata, kelembaban\r\nrata-rata, curah hujan, kecepatan angin maksimum, kecepatan angin rata-rata.\r\nBerdasarkan hasil pennelitian yang dilakukan pada kategorisasi cuaca di wilayah\r\nBandung, Semarang, dan Surabaya. Disimpulkan pengelompokan menggunakan\r\nmetode K-Means Clustering dengan penentuan jumlah cluster 4 dari ketiga\r\nwilayah tersebut setelah dilakukan evaluasi silhouette coefficient dengan jumlah k\r\n2,3,4,5 dan 6 mendapatkan hasil jumlah cluster terbaik untuk klasterisasi cuaca wilayah\r\nBandung yaitu sebanyak 4 cluster dengan nilai rata-rata silhouette coefficient\r\nsebesar 0.216555, untuk klasterisasi cuaca wilayah Semarang yaitu sebanyak 5 cluster\r\ndengan nilai rata-rata silhouette coefficient sebesar 0.243332, sedangakan untuk\r\nklasterisasi cuaca wilayah Surabaya mendapatkan sebanyak 4 cluster dengan nilai\r\nrata-rata silhouette coefficient sebesar 0.209312"^^ . "2019-07-23" . . . . "UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta"^^ . . . "Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta"^^ . . . . . . . . . "NIM. 15650033"^^ . "ANDRI PUJI PRASETIYO"^^ . "NIM. 15650033 ANDRI PUJI PRASETIYO"^^ . . . . . . "K-MEANS CLUSTERING UNTUK KATEGORISASI CUACA\r\n(STUDI KASUS: CUACA DI WILAYAH BANDUNG,\r\nSEMARANG, DAN SURABAYA (Text)"^^ . . . . . "15650033_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf"^^ . . . "K-MEANS CLUSTERING UNTUK KATEGORISASI CUACA\r\n(STUDI KASUS: CUACA DI WILAYAH BANDUNG,\r\nSEMARANG, DAN SURABAYA (Text)"^^ . . . . . "K-MEANS CLUSTERING UNTUK KATEGORISASI CUACA\r\n(STUDI KASUS: CUACA DI WILAYAH BANDUNG,\r\nSEMARANG, DAN SURABAYA (Other)"^^ . . . . . . "K-MEANS CLUSTERING UNTUK KATEGORISASI CUACA\r\n(STUDI KASUS: CUACA DI WILAYAH BANDUNG,\r\nSEMARANG, DAN SURABAYA (Other)"^^ . . . . . . "K-MEANS CLUSTERING UNTUK KATEGORISASI CUACA\r\n(STUDI KASUS: CUACA DI WILAYAH BANDUNG,\r\nSEMARANG, DAN SURABAYA (Other)"^^ . . . . . . "K-MEANS CLUSTERING UNTUK KATEGORISASI CUACA\r\n(STUDI KASUS: CUACA DI WILAYAH BANDUNG,\r\nSEMARANG, DAN SURABAYA (Other)"^^ . . . . . . "K-MEANS CLUSTERING UNTUK KATEGORISASI CUACA\r\n(STUDI KASUS: CUACA DI WILAYAH BANDUNG,\r\nSEMARANG, DAN SURABAYA (Other)"^^ . . . . . . "K-MEANS CLUSTERING UNTUK KATEGORISASI CUACA\r\n(STUDI KASUS: CUACA DI WILAYAH BANDUNG,\r\nSEMARANG, DAN SURABAYA (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "K-MEANS CLUSTERING UNTUK KATEGORISASI CUACA\r\n(STUDI KASUS: CUACA DI WILAYAH BANDUNG,\r\nSEMARANG, DAN SURABAYA (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "K-MEANS CLUSTERING UNTUK KATEGORISASI CUACA\r\n(STUDI KASUS: CUACA DI WILAYAH BANDUNG,\r\nSEMARANG, DAN SURABAYA (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "K-MEANS CLUSTERING UNTUK KATEGORISASI CUACA\r\n(STUDI KASUS: CUACA DI WILAYAH BANDUNG,\r\nSEMARANG, DAN SURABAYA (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #37071 \n\nK-MEANS CLUSTERING UNTUK KATEGORISASI CUACA \n(STUDI KASUS: CUACA DI WILAYAH BANDUNG, \nSEMARANG, DAN SURABAYA\n\n" . "text/html" . . . "Tehnik Informatika"@en . .