eprintid: 37188
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 12259
dir: disk0/00/03/71/88
datestamp: 2020-01-02 06:52:29
lastmod: 2020-01-02 06:52:29
status_changed: 2020-01-02 06:52:29
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: NUR FITRIYANTI RAHMADHANI, NIM. 15610009
title: MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DALAM MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR
KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA YOGYAKARTA
ispublished: pub
subjects: Matematika
divisions: jur_mat
full_text_status: restricted
keywords: Regresi Nonparametrik, MARS, GCV, Kecelakaan Lalu Lintas
note: Dr. Epha Diana Supandi, M. Si
abstract: Analisis regresi nonparametrik dapat digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara variabel dependen dan variabel independen yang tidak diketahui bentuk kurva regresinya. Kecelakaan lalu lintas merupakan suatu kejadian yang tidak diinginkan karena dapat menimbulkan kerugian baik nyawa maupun materi. Dapat dikatakan bahwa kejadian ini terjadi karena beberapa faktor diantaranya, type jalan, batas kecepatan seorang pengemudi, fungsi jalan, kondisi permukaan dan waktu saat kejadian. Metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) adalah salah satu metode yang menggunakan suatu pendekatan regresi nonparametrik yaitu suatu kombinasi antara Recursive Partitioning Regression (RPR) dan metode spline, sehingga dapat digunakan untuk menjelaskan hubungan komplek dan berdimensi tinggi yaitu data yang memiliki jumlah variabel prediktor 3≤
date: 2019-09-05
date_type: published
pages: 163
institution: UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
department: FAKULTAS SAIN DAN TEKNOLOGI
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   NUR FITRIYANTI RAHMADHANI, NIM. 15610009  (2019) MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DALAM MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA YOGYAKARTA.  Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/37188/1/15610009_BAB%20I_BAB%20VI_DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/37188/2/15610009_BAB%20II-BAB%20V.pdf