%0 Thesis
%9 Skripsi
%A Syavira Zal Shabylla, NIM. 15610025
%B FAKULTAS SAIN DAN TEKNOLOGI
%D 2019
%F digilib:37195
%I UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
%K Epidemiologi, Generalized Estimating Equation (GEE), Regresi  Linear Berganda, Struktur Korelasi
%P 142
%T MODEL REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN  METODE GENERALIZED ESTIMATING EQUATION  (GEE)
%U https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/37195/
%X Metode Generalized Estimating Equation (GEE) merupakan metode yang  memodelkan sebuah fungsi yang diketahui dari harapan marginal variabel  dependent, sebagai fungsi linear dari satu atau lebih variabel penjelas yang dapat  digunakan untuk menduga parameter model. Kelebihan GEE dapat digunakan  untuk data yang mengandung autokorelasi dan data tidak menyebar normal.  Pada penelitian ini menggunakan data Epidemiologi, yaitu pemberian  dosis ekstrak herba pacing, pemberian pakan dan minum terhadap berat badan  tikus kecil. Penelitian ini bertujuan untuk menduga parameter model regresi linear  berganda dengan menggunakan metode GEE.  Kriteria model terbaik didasarkan pada nilai QIC (Quasi-likelihood under  the independence Information Criterion) terkecil. Hasil penelitian ini diperoleh  nilai QIC 2668,20 pada struktur korelasi independence. Hasilnya, ada pengaruh  perlakuan pemberian dosis yang berpengaruh positif dan variabel minum  berpengaruh negatif sedangkan variabel pakan tidak masuk pada model akhir.
%Z Mohammad Farhan Qudratullah, S.Si., M.Si