eprintid: 37583
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 6
dir: disk0/00/03/75/83
datestamp: 2020-04-09 07:13:34
lastmod: 2020-04-09 07:13:45
status_changed: 2020-04-09 07:13:34
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Abdullah Mujib, NIM 15620036
title: PEMBUATAN DAN EVALUASI SISTEM DETEKSI KEBAKARAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN SENSOR API KY-26, MIKROKONTROLER NODEMCU DAN APLIKASI BLYNK
ispublished: pub
subjects: F
divisions: jur_fis
full_text_status: restricted
keywords: Fire detection system, KY-26 Fire sensor, Internet of Things (IoT), Characterization (Repeatability), Performance Test, Sistem Deteksi Kebakaran, Sensor Api KY-26, Internet of Things (IoT), Karakterisasi, Performance Test.
note: Frida Agung Rakhmadi, M.Sc
abstract: ABSTRACT
Nowadays the fire detection system has disadvantages so the development of technology Internet of Things (IoT) has needed to give warning to parties, building owners or security officers. This research aims to characterization of KY-26 fire sensor which is used as a reference on the system and calculations of tast performance to obtain information about fire detection system. This research divided into three steps that are characterization of KY-26 fire sensor, making fire detection system based on IoT, and evaluation of the detection system. The fire detection system has been created using five KY-26 fire sensors, NoeMCU microcontroller, Blynk application, five diodes, a buzzer, connecting cable, and a black box. The first step was characterization (repeatability) of KY-26 fire sensor by variation of candlelight source, variation of mini stove fire source with various angle (90° right, 60° right, 30° right, 0°, 30° left, 60° left, and 90° left). The second step was created fire detection system, and the third step was evaluation of detection system using calculations of test performance. The result of characterization (repeatability) showed that there was similarity of angle range about 30˚ right to 30˚ left. The result of performance test showed percentage about 97,625% with candle variation and about 98,625 % with mini stove variation. Fire detection system based IoT using KY-26 Fire sensor, fire sensors KY-26, NoeMCU microcontroller, and Blynk application also was successfully created in hardware and software. These result indicated that this system can be applied to the fire potential places as a warning system.
Keywords: Fire detection system, KY-26 Fire sensor, Internet of Things (IoT), Characterization (Repeatability), Performance Test.
INTISARI
Sistem deteksi kebakaran saat ini masih memiliki beberapa kekurangan yaitu sistem belum dapat terhubung secara luas dan digunakan secara aplikasi android, sehingga diperlukan pengembangan teknologi berbasis Internet of Things (IoT) untuk memberikan peringatan terjadinya kebakaran kepada pihak-pihak terkait, pemilik gedung atau petugas keamanaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkarakterisasi sensor api KY-26 sebagai acuan pembuatan sistem, selanjutnya pembuatan sistem deteksi berbasis IoT, dan terakhir pengujian sistem berupa performance test untuk mendapatkan informasi kinerja dari sistem deteksi kebakaran. Penelitian ini dilakukan dalam tiga tahap yaitu karakterisasi sensor api KY-26, pembuatan sistem deteksi kebakaran, dan pengujian sistem deteksi. Sistem dibuat menggunakan lima buah sensor api KY-26, mikrokontroler NodeMCU, aplikasi Blynk, lima buah dioda, sebuah buzzer, kabel penghubung dan black box. Tahapan pertama adalah karakterisasi sensor api KY-26 terhadap variasi sumber api lilin, dan variasi sumber api kompor mini (90° ke kanan, 60° ke kanan, 30° ke kanan, 0°, 30° ke kiri, 60° ke kiri, dan 90° ke kiri). Tahapan kedua adalah pembuatan sistem deteksi kebakaran. Tahapan ketiga adalah pengujian sistem deteksi kebakaran menggunakan perhitungan performance test. Hasil karakterisasi sensor api KY-26 dengan lima buah sensor menunjukan kesamaan kemampuan jangkauan sudut deteksi sensor berkisar 30˚ ke kanan sampai 30˚ ke kiri. Sistem deteksi kebakaran berbasis IoT juga telah berhasil dibuat menggunakan sensor api KY-26, mikrokontroler NodeMCU dan aplikasi Blynk. Hasil kinerja sistem deteksi kebakaran berbasis IoT menggunakan perhitungan performance test sebesar 97,625% terhadap variasi lilin dan 98,625% terhadap variasi kompor mini. Hasil tersebut menunjukan sistem deteksi layak digunakan pada tempat-tempat yang berpotensi terjadinya bencana kebakaran.
Kata Kunci: Sistem Deteksi Kebakaran, Sensor Api KY-26, Internet of Things (IoT), Karakterisasi, Performance Test.
date: 2019-09-13
date_type: published
pages: 181
institution: UIN Sunan Kalijaga
department: Fakultas Sains dan Teknologi
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   Abdullah Mujib, NIM 15620036  (2019) PEMBUATAN DAN EVALUASI SISTEM DETEKSI KEBAKARAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN SENSOR API KY-26, MIKROKONTROLER NODEMCU DAN APLIKASI BLYNK.  Skripsi thesis, UIN Sunan Kalijaga.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/37583/1/15620036_BAB%20I_BAB%20V_DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/37583/2/15620036_BAB%20II_S.D_BAB%20IV.pdf