%A NIM. 15610019 NUR LATIFAH ULFA
%O Dr. Epha Diana Supandi, M.Sc,
%T PENANGANAN KASUS HETEROSKEDASTISITAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE WLS (WEIGHTED LEAST SQUARE)
%X Permasalahan yang sering terjadi pada regresi linear berganda adalah adanya variansi error yang tidak konstan antar variabel predictor yang disebut masalah heteroskedastisitas. Apabila data mengandung unsur heteroskedastisitas, maka terjadi pelanggaran asumsi klasik. Hal ini menandakan penduga yang dihasilkan dari metode OLS (Ordinary Least Squares) atau metode kuadrat terkecil bersifat tidak BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Metode yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas salah satunya dengan metode WLS (Weighted Least Squares).
Penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana keefektivan metode WLS (Weighted Least Squares) dalam mengatasi masalah heteroskedastisitas. Kasus dalam penelitian ini diambil dari data BPS Indonesia tentang Produk Domestik Bruto (
), infrastruktur jalan (
), infrastruktur listrik (
), dan infrastruktur air (
) di Indonesia pada tahun 2000-2017.
Hasil penelitian regresi dengan menggunakan metode WLS mampu mengatasi masalah heteroskedastisitas disbanding dengan metode OLS. Dari hasil penelitian diperoleh persamaan metode OLS
dengan nilai koefisien determinasi
, sedangkan dengan metode WLS dihasilkan persamaan
dengan nilai koefisien determinasi.
%K Analisis Regresi, WLS (Weighted Least Squares), OLS (Ordinary Least Squares), Heteroskedastisitas.
%D 0019
%I UIN Sunan Kalijaga
%L digilib38312