eprintid: 40509
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 12452
dir: disk0/00/04/05/09
datestamp: 2020-08-20 23:37:29
lastmod: 2021-03-17 07:35:49
status_changed: 2020-08-20 23:37:43
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: NAFI’A NISA’UL HAMIDAH, 15650018
title: ANALISIS SENTIMENT MASYARAKAT TERHADAP
FINTECH MENGGUNAKAN METODE NA¨IVE BAYES
CLASSIFIER
ispublished: pub
divisions: jur_tinf
full_text_status: restricted
keywords: Kata Kunci : analisis sentimen, twitter, fintech, k-fold cross validation,
leave ono out cross validation, naive bayes classifier, tf, tf-idf, klasifikasi
note: Sumarsono, S.T., M.Kom
abstract: Twitter merupakan situs microbloging yang banyak digemari oleh masyarakat. Salah satu topik cuitan warganet di Ttwitter adalah FinTech, Fintech atau financial technology saat ini sedang menjadi pembicaraan yang
sangat menarik. Maka dari itu dilakukan penelitian mengenai Analisis Sentimen terhadap Fintech.
Analisis sentimen dengan kata kunci fintech dengan metode Na¨ıve Bayes Classifier. Na¨ıve Bayes Classifier merupakan metode klasifikasi dengan
memanfaatkan probabilitas dan statistik. Data yang digunakan sebanyak
6050 data dengan komposisi 2500 data latih dengan label dan 3550 data
uji. Pada penelitin metode yang digunakan adalah Na¨ıve Bayes Classifier.
Penelitian yang dilakukan menggunakan dua model pembobotan, yaitu
TF dan TF-IDF dan menggunakan dua model akurasi, yaitu K-Fold Cross
Validation dan Leave One Out Cross Validation. Pembobotan term frequency (TF) pada data latih Fintech dengan akurasi K-Fold Cross Validation
mendapat nilai akurasi sebesar 76, 02%. Sedangkan dengan pembobotan
TF dengan akurasi Leave One Out Cross Validation mendapat nilai akurasi
sebesar 71, 68%. Menggunakan pembobotan term frequency-invers document frequency (TF-IDF) pada data latih Fintech dengan metode akurasi
K-Fold Cross Validation mendapat nilai akurasi sebesar 67, 24%. Sedangkan dengan pembobotan metode akurasi Leave One Out Cross Validation
mendapat nilai akurasi sebesar 51, 80%.
Kata Kunci : analisis sentimen, twitter, fintech, k-fold cross validation,
leave ono out cross validation, naive bayes classifier, tf, tf-idf, klasifikasi
date: 2019-05-07
date_type: published
pages: 130
institution: UIN Sunan Kalijaga
department: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   NAFI’A NISA’UL HAMIDAH, 15650018  (2019) ANALISIS SENTIMENT MASYARAKAT TERHADAP FINTECH MENGGUNAKAN METODE NA¨IVE BAYES CLASSIFIER.  Skripsi thesis, UIN Sunan Kalijaga.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/40509/1/15650002-BAB-II_III_IV.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/40509/2/15650018-BAB-I_V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf