TY  - THES
N1  - Nurochman, S.Kom
ID  - digilib40521
UR  - https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/40521/
A1  - Mardiyah Nurhayati, 15650029
Y1  - 2019/05/19/
N2  - Implementasi Algoritma Genetika untuk penjadwalan pelatihan ICT secara
otomatis sudah pernah dilakukan, namun hanya untuk instrukturnya saja. Selain
itu, hasilnya belum mencapai nilai fitness optimal karena masih ada satu
constraint yang error.
Penjadwalan Pelatihan ICT dilakukan dengan menggunakan Algoritma
Genetika. Komponen-komponen penjadwalan disajikan dalam sebuah kromosom
kemudian dilakukan perhitungan nilai fitness untuk mengetahui tingkat kebugaran
atau kualitas individu. Individu dikenakan operator seleksi, crossover, mutasi,
dan elitism untuk mendapatkan inidvidu terbaik pada setiap generasi sehingga
menghasilkan individu terbaik dengan nilai fitness 1 atau dengan kata lain tidak
ada jumlah error pada setiap constraint penjadwalan.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan, Algoritma Genetika dapat
diterapkan pada penjadwalan instruktur dan fasilitator . Hasil fitness terbaik dapat
mencapai nilai 1 dengan parameter probabilitas crossover (pc)=0.8 dan popsize=2.
Hasil fitness terbaik ini didapatkan dengan menggunakan teknik dua kali optimasi
yaitu optimasi fitness jatah menggunakan crossover uniform dan mutasi uniform
tanpa pm, kemudian jika fitness jatah telah mencapai 1, individu akan dikenakan
mutasi order based.
Kata kunci : Algoritma Genetika, Penjadwalan ICT, Fitness, Mutasi, Crossover
PB  - UIN Sunan Kalijaga
KW  - Kata kunci : Algoritma Genetika
KW  -  Penjadwalan ICT
KW  -  Fitness
KW  -  Mutasi
KW  -  Crossover
M1  - skripsi
TI  - PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA PADA PENJADWALAN
PELATIHAN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY
DI INFORMATION AND TECHNOLOGY TRAINING CENTER
UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
AV  - restricted
EP  - 103
ER  -