eprintid: 40529
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 12452
dir: disk0/00/04/05/29
datestamp: 2020-08-21 03:08:31
lastmod: 2020-08-21 03:09:13
status_changed: 2020-08-21 03:09:13
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: AFIF MUHAMMAD, 15650045
title: Aplikasi Mobile Untuk Mengidentifikasi Simbol Informasi
Publik Berbasis Algoritma Learning Vector Quantization (LVQ)
ispublished: pub
divisions: jur_tinf
full_text_status: restricted
keywords: Kata kunci: Simbol Informasi Publik, Jaringan Syaraf Tiruan, Learning Vector Quantization, Ekstrasi Fitur.
note: Nurochman, S.Kom, M.Kom
abstract: Simbol informasi publik merupakan salah satu jenis dari informasi berupa
citra. Simbol informasi publik dapat dikenali oleh komputer dengan menggunakan
jaringan syaraf tiruan. Salah satu metode jaringan syaraf tiruan yang dapat mengklasifikan banyak pola dengan baik adalah Learning Vector Quantization.
Berdasarkan hal tersebut, peneliti akan mengembangkan suatu aplikasi untuk mengidentifikasi simbol informasi publik dengan memanfaatkan algoritma Learning Vector Quantization(LVQ). Penelitian ini menggunakan 72 citra latih dan
108 citra uji. Citra pelatihan didapatkan dari standar ISO Public Information Symbol dan citra uji didapatkan dari hasil capture aplikasi yang dibuat peneliti. Data
yang akan digunakan dalam jaringan syaraf tiruan LVQ merupakan hasil dari prapemrosesan dan ekstraksi fitur seluruh citra. Prapemrosesan citra dilakukan dengan
menerapkan resizing, noise reduction, dan edge detection.
Penelitian ini menghasilkan nilai parameter laju pembelajaran optimal sebesar 0,4 dan perubahan laju pembelajaran sebesar 0,4 dengan tingkat pengenalan
94,4%. Aplikasi dapat mengenali data uji dengan tingkat akurasi sebesar 70,27%.
Kata kunci: Simbol Informasi Publik, Jaringan Syaraf Tiruan, Learning Vector Quantization, Ekstrasi Fitur.
date: 2019-05-03
date_type: published
pages: 147
institution: UIN Sunan Kalijaga
department: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   AFIF MUHAMMAD, 15650045  (2019) Aplikasi Mobile Untuk Mengidentifikasi Simbol Informasi Publik Berbasis Algoritma Learning Vector Quantization (LVQ).  Skripsi thesis, UIN Sunan Kalijaga.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/40529/1/15650045_BAB-I_V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/40529/2/15650045_BAB-II_sampai_IV%20.pdf