TY  - THES
N1  - Pembimbing : Moh. Farhan Qudratullah, M.Si.
ID  - digilib42574
UR  - https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/42574/
A1  - Fitria Rohmah, NIM.: 13610009
Y1  - 2020/08/31/
N2  - Model Neural Network-Multiscale Autoregressive adalah pengembangan model neural network. Model ini dibentuk berdasarkan teori wavelet untukperamalan data time series. Masih sedikit penelitian yang menjelaskan bagaimana model NN-MAR dapat digunakan untuk peramalan data time series. Data time series didekomposisi menggunakan transformasi wavelet Yaitu Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform (MODWT) dengan filter Haar dan D4. Dari hasil transformasi diperoleh koefisien-koefisien wavelet dan skala yang digunakan untuk pemodelan time series. Diperoleh pemodelan terbaik dengan nilai MSE-nya 5.1508E-05 dan nilai MAPE adalah 0.992717.
PB  - UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
KW  - Bursa
KW  -  Investasi
M1  - skripsi
TI  - PERAMALAN HARGA SAHAM SYARIAH DENGAN MODEL NEURAL NETWORK MULTISCALE AUTOREGRESSIVE (STUDI KASUS: SAHAM YANG TERGABUNG DALAM JAKARTA ISLAMIC INDEX (JII) PERIODE 1 JUNI 2015 - 31 DESEMBER 2019)
AV  - restricted
EP  - 117
ER  -