eprintid: 43709
rev_number: 14
eprint_status: archive
userid: 12259
dir: disk0/00/04/37/09
datestamp: 2021-09-01 16:13:00
lastmod: 2022-09-26 02:50:58
status_changed: 2021-09-01 16:13:00
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: A’yun Nafsi Utami, NIM. 16610020
title: PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION
SPLINE (MARS)
ispublished: pub
subjects: Matematika
divisions: jur_mat
full_text_status: restricted
keywords: regresi nonparametrik, MARS, GCV, kasus diare.
note: Mohammad Farhan Qudratullah, S. Si., M. Si.,
abstract: Regresi nonparametrik adalah salah satu metode statistika yang digunakan
untuk mengetahui pola hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor
yang tidak diketahui bentuk fungsinya dan pola menyebar maka kurva regresi dapat
diduga. Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) adalah salah satu metode
analisis regresi nonparametrik yang digunakan untuk mengatasi permasalahan data
yang berdimensi tinggi yaitu data yang memiliki jumlah variabel prediktor sebesar
3 ≤ p ≤ 20 dan data sampel yang berukuran 50 ≤ n ≤ 1000.
Pada penelitian ini, penulis akan meneliti mengenai pemodelan Multivariate
Adaptive Regression Spline (MARS) pada kasus diare di Provinsi Jawa Tengah-
Jawa Barat tahun 2019. Untuk memilih model MARS terbaik, pada penelitian ini
menggunakan nilai Generalized Cross Validation (GCV) terkecil atau minimum
yang dihasilkan tiap model kombinasi dari minimum observasi (MO), basis
function (BF) dan Interaksi (MI). Hasil analisis MARS pada kasus jumlah kasus
diare pada balita di Jawa Tengah-Jawa Barat menghasilkan model terbaik dengan
bentuk persamaan:
1 2 3 4
Yˆ  0,62369691,011132*BF 1,308728*BF 0,2991534*BF 0,5829459*BF
date: 2021-04-07
date_type: published
pages: 149
institution: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
department: UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   A’yun Nafsi Utami, NIM. 16610020  (2021) PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS).  Skripsi thesis, FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/43709/1/16610020_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/43709/12/16610020_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf