relation: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/47850/
title: ANALISIS KUALITAS DATA EEG PADA  PENDERITA MILD ALZHEIMER’S DISEASE  MENGGUNAKAN METODE ICA (INDEPENDENT  COMPONENT ANALYSIS)
creator: Hilman Asyrafi, NIM.: 15620025
subject: Kimia
description: Alzheimer merupakan salah satu jenis penyakit demensia yang ditandai dengan  penurunan fungsi otak secara perlahan mulai dari ingatan sampai pada fungsi fisik.  Alzheimer terjadi karena penumpukan protein beta-amyloid (Aβ) yang  menyebabkan plak pada jaringan otak sehingga membuat transmisi sinyal listrik  pada otak menjadi terhambat. Oleh karena itu, sangat penting dilakukan deteksi dini  penyakit Alzheimer agar dapat segera diberi pengobatan dan terapi yang tepat.  Salah satu metode yang mendukung dalam diagnosis penyakit Alzheimer adalah  QEEG yang merupakan suatu proses pengolahan data hasil rekaman sinyal EEG.  Namun masalah utama dalam memahami sinyal EEG adalah sinyal yang terukur  merupakan sinyal campuran antara sinyal otak dan artifact. Artifact sangat tidak  diinginkan dalam perekaman EEG sebab dapat meniru dan mengaburkan  gelombang asli sinyal otak. Maka dari itu tujuan dari penelitian ini adalah  menerapkan metode ICA dan melakukan analisis spektrum pada sinyal EEG.  Adapun subjek dari penelitian ini terdiri dari subjek normal dan penderita Mild  Alzheimer’s Disease (MAD). Metodologi penelitian ini dibagi menjadi tiga  tahapan. Tahapan pertama adalah pre-processing data yang terdiri dua bagian yaitu  sebelum dan setelah diterapkan metode ICA. Tahapan kedua adalah analisis  kualitatif yakni pengamatan secara visual sinyal EEG dan analisis kuantitatif  melalui Uji SNR (Signal to Noise Ratio). Tahapan ketiga adalah analisis spektrum  menggunakan metode Periodogram Welch. Berdasarkan hasil pengolahan data,  hasil analisis kualitiatif dan kuantitatif menunjukkan bahwa sinyal EEG memiliki  kualitas yang lebih baik setelah diterapkan metode ICA pada pre-processing data.  Sementara itu, hasil analisis spektrum setelah diterapkan metode ICA diperoleh  informasi bahwa dalam kondisi rileks (resting state) peningkatan spektral daya  pada subjek normal dominan pada frekuensi gelombang alpha (8-13 Hz), sedangkan  pada subjek MAD peningkatan spektral daya dominan pada frekuensi gelombang  delta (0-4 Hz). Hasil Uji Mann Whitney U-Test menunjukkan bahwa terdapat  perbedaan spektral daya yang signifikan antara subjek normal dan MAD.
date: 2020-01-24
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/47850/1/15620025_BAB%201_V_DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
format: text
language: id
identifier: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/47850/2/15620025_BAB%20II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf
identifier:   Hilman Asyrafi, NIM.: 15620025  (2020) ANALISIS KUALITAS DATA EEG PADA PENDERITA MILD ALZHEIMER’S DISEASE MENGGUNAKAN METODE ICA (INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS).  Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.