eprintid: 47870
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 13116
dir: disk0/00/04/78/70
datestamp: 2022-02-25 02:11:55
lastmod: 2022-02-25 02:13:41
status_changed: 2022-02-25 02:11:55
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: muchti.nurhidaya@uin-suka.ac.id
creators_name: Moh. Irfan Agus Saputro, NIM.: 15610008
title: ESTIMASI PARAMETER REGRESI ZERO-INFLATED NEGATIVE BINOMIAL (ZINB) MENGGUNAKAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD
ispublished: pub
subjects: Matematika
divisions: jur_mat
full_text_status: restricted
keywords: overdispersi; regresi poisson; Zero Inflated Negative Binomial (ZINB); zero inflation; multikolinearitas
note: Pembimbing : Farhan Qudratullah, M.Si.
abstract: Hubungan antara variabel respon (Y) dengan satu atau beberapa variabel prediktor (X) dapat diketahui dengan menggunakan analisis regresi. Pada model regresi linear sederhana terdapat asumsi variabel respon mengikuti sebaran normal, namun pada kenyataan sering ditemukan kondisi variabel respon tidak mengikuti sebaran normal. Jika suatu variabel respon yang berdistribusi poisson maka dapat dianalisis dengan model regresi poisson. Terdapat asumsi yang harus terpenuhi di dalam regresi poisson yaitu equidispersi (nilai ragam harus sama dengan nilai rata-rata), sehingga model ini tidak cocok digunakan untuk digunakan pada data yang mengalami overdispersi (nilai ragam lebih besar daripada nilai rata-rata). Regresi poisson adalah model umum yang digunakan untuk menganalisis data diskrit dimana pada data diskrit sering dijumpai amatan yang bernilai nol dengan proporsi yang berlebih pada variabel respon (zero inflation). Alternatif model untuk mengatasi overdispersi dan zero inflation adalah model zero inflated negative binomial (ZINB). Pada penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi parameter regresi Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) menggunakan metode maksimum likelihood. Model  zero inflated negative binomial (ZINB) diterapkan pada kasus kematian bayi di Kabupaten Wonogiri tahun 2015. Hasil penelitian didapatkan variabel independen yang berpengaruh terhadap angka kematian bayi adalah persentase ibu hamil risti (X4) dengan nilai AIC sebesar 113,1961.
date: 2020-01-08
date_type: published
pages: 150
institution: UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
department: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   Moh. Irfan Agus Saputro, NIM.: 15610008  (2020) ESTIMASI PARAMETER REGRESI ZERO-INFLATED NEGATIVE BINOMIAL (ZINB) MENGGUNAKAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD.  Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/47870/1/15610008_BAB-I_VI_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/47870/2/15610008_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf