eprintid: 50791
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 111
dir: disk0/00/05/07/91
datestamp: 2022-04-26 04:57:21
lastmod: 2022-04-26 04:57:21
status_changed: 2022-04-26 04:57:21
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Fajar Wahyu Nurcholis, NIM. 17106010030
title: MODEL REGRESI PROBIT SPASIAL DENGAN PENDEKATAN RECURSIVE IMPORTANCE SAMPLING
ispublished: pub
subjects: Matematika
divisions: jur_mat
full_text_status: restricted
keywords: Regresi Probit, Regresi Probit Spasial, RIS, Indeks Pembangunan Manusia
note: Pembimbing : 1. Mohammad Farhan Qudratullah, S.Si., M.Si.,
                        2. Dr. Muhammad Wakhid Musthofa, S.Si., M.Si.
abstract: Model regresi probit adalah model yang berfungsi untuk mengidentifikasi hubungan variabel respon yang sifatnya kategorik terhadap variabel prediktor yang sifatnya numerik, kategorik atau campuran dari keduanya. Dalam kasus ini, data yang diperoleh dari variabel respon pada regresi probit yang sifatnya kategorik juga bisa dipengaruhi dari kebiasaan daerah di sekitarnya karena adanya autokorelasi spasial. Apabila pengaruh dari autokorelasi spasial ini dilewatkan dan tetap memakai model probit standar, sehingga akan menghasilkan pendugaan parameter yang bias serta tidak konsisten. Demi mengatasi kasus ini. telah dikembangkan yaitu metode analisis probit memppertimbangkan faktor spasialnya adalah regresi probit spasial. Pada beberapa metode pendugaan yang memakai regresi probit spasial, kemudian metode recursive importance sampling (RIS) memiliki performa yang paling baik bahkan melebihi metode yang lainnya pada tingkat akurasinya. Metode itu selanjutnya diterapkan pada kasus indeks pembangunan manusia (IPM) di Jawa Tengah tahun 2020. Faktor yang paling berpengaruh signifikan pada pembentukan model regresi probit spasial pada indeks pembangunan manusia (IPM) di Jawa Tengah tahun 2020 yaitu usia harapan hidup, tingkat pengangguran terbuka, persentase penduduk miskin. Model itu mempunyai nilai akurasi yaitu 74,28 persen.>
date: 2022
date_type: published
pages: 0
institution: UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
department: Fakultas Sains dan Teknologi
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   Fajar Wahyu Nurcholis, NIM. 17106010030  (2022) MODEL REGRESI PROBIT SPASIAL DENGAN PENDEKATAN RECURSIVE IMPORTANCE SAMPLING.  Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/50791/1/17106010030_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/50791/2/17106010030_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf