%A NIM.: 18106010035 Muhammad Rizal
%O Pembimbing : Sri Utami Zuliana, S.Si.,M.Sc.,Ph.D.
%T PERBANDINGAN PERAMALAN METODE SARIMA DAN
BAYESIAN STRUCTURAL TIME SERIES UNTUK DERET
WAKTU MUSIMAN
(STUDI KASUS : JUMLAH PENUMPANG KERETA API PT. KAI
COMMUTER WILAYAH JABODETABEK PERIODE 2012-2019)
%X SARIMA dan Bayesian Structural Time Series merupakan metode runtun
waktu yang dapat digunakan untuk data yang mengandung musiman. Data jumlah
penumpang kereta api commuter wilayah Jabodetabek memiliki pola musiman dan
tidak stasioner. Penelitian ini bertujuan mengetahui langkah-langkah model SARIMA
dan Bayesian Structural Time Series, mengaplikasikan model SARIMA dan
Bayesian Structural Time Series, memperoleh hasil dan akurasi peramalan model
SARIMA dan Bayesian Structural Time Series dengan pengukuran MAPE. Metode
penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif yang diterapkan pada data
jumlah penumpang kereta api PT KAI Commuter wilayah Jabodetabek periode
2012-2019. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik untuk peramalan
jumlah penumpang kereta api PT KAI Commuter wilayah Jabodetabek periode
2012-2019 adalah SARIMA (2,1,0)(0,1,1)[12] dengan nilai MAPE sebesar 3.16%
dibandingkan dengan metode Bayesian Structural Time Series [12] yaitu sebesar
3.74%.
%K SARIMA, Bayesian Structural Time Series, Peramalan
%D 2022
%I UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
%L digilib53728