%0 Thesis
%9 Masters
%A Arif Riyandi, NIM.: 20206051001
%B FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
%D 2022
%F digilib:54448
%I UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
%K Citra Greyscale, Connected Component Labeling, Adaptive Thresholding
%P 107
%T PENGENALAN POLA CITRA AKSARA JAWA TULISAN TANGAN
%U https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/54448/
%X Aksara jawa merupakan tulisan khas suku jawa dan  merupakan aset budaya bangsa Indonesia. Banyak naskah  kuno yang tersimpan dengan baik di berbagai museum atau  perpustakaan di Indonesia. Alat baca aksara jawa otomatis  yang sangat membantu dalam menyederhanakan dan  mempercepat pembacaan manuskrip ini. Dengan ini, lebih  banyak generasi di Indonesia yang dapat menggunakan  pengetahuan penting yang terkandung dalam naskah. Dengan  adanya perkembangan ilmu komputasi saat ini dan kapasitas  proses komputer semakin meningkat. Salah satu penerapannya  adalah dalam melakukan pengenalan objek secara otomatis  dengan menggunakan komputer dengan mengambil dan  mengolah informasi suatu citra. Penelitian ini bertujuan  melakukan klasifikasi citra aksara jawa menggunakan  pengolahan citra. Proses pengolahan citra berupa  prapemrosesan, segmentasi yang menerapkan metode adaptive  thresholding, operasi morfologi opening dan operasi  morfologi closing untuk memperbaiki citra yang aksara jawa  yang terlalu tipis atau putus-putus, cropping dengan bantuan  metode CCL dan klasifikasi menggunakan CNN. Dataset  diambil langsung dari 100 responden sejumlah 2400 citra  untuk 24 kelas dari 20 jenis aksara jawa. Citra dari dataset  Kaggle sejumlah 1440 gambar juga digunakan sebagai data uji  di luar dataset. Hasil dari penelitian ini diperoleh akurasi  pelatihan model CNN sebesar 94,27 %. Pengujian dengan  menggunakan data uji menghasilkan akurasi sebesar 88,25 %  sedangkan pengujian dengan menggunakan data citra uji di  luar dataset diperoleh hasil akurasi sebesar 88,54 %. Metode  pengolahan citra yang dirancang diharapkan dapat diterapkan  dalam merancang sistem untuk melakukan identifikasi dan  klasifikasi citra aksara jawa.
%Z Pembimbing: Dr. Ir. Shofwatul 'Uyun, S.T., M.Kom.