relation: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/57044/
title: PENYELESAIAN MASALAH MULTIKOLINIERITAS DALAM REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
creator: Serliana Nafratilova, NIM.: 04610021
subject: Matematika
description: Multikolinieritas merupakan pelanggaran terhadap asumsi klasik dalam  analisis regresi berganda yang mensyaratkan bahwa tidak ada hubungan (korelasi)  antar variabel bebas dalam sebuah persamaan regresi. Multikolinieritas ada dua  macam, yaitu multikolinieritas sempurna dan multikolinieritas tidak sempurna.  Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah  multikolinieritas adalah metode Principal Component Analysis (PCA) yang  bertujuan menyederhanakan data dengan cara mereduksi dimensinya dengan  menghilangkan korelasi antar variabel bebas melalui transformasi dari variabel  bebas asal ke variabel baru yang tidak saling berkorelasi.  Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu Data Tenaga Kerja Rumah  Sakit Angkatan Laut Amerika Tahun 1979. Dari hasil pengolahan data dengan  menggunakan Program SPSS diketahui bahwa Sig dari variabel baru yang  terbentuk yaitu �� (banyaknya pasien yang dirawat) dan �� (rata-rata lama  pasien dirawat) lebih kecil dari 0,05 (Sig < 0,05), sehingga dapat disimpulkan  bahwa variabel �� (banyaknya pasien yang dirawat) dan �� (rata-rata lama  pasien dirawat) berpengaruh terhadap � (jam kerja karyawan rumah sakit).
date: 2011-08-15
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/57044/1/BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA%20%C2%B7.pdf
format: text
language: id
identifier: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/57044/2/BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf
identifier:   Serliana Nafratilova, NIM.: 04610021  (2011) PENYELESAIAN MASALAH MULTIKOLINIERITAS DALAM REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS.  Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.