%A NIM.: 04610021 Serliana Nafratilova
%O Pembimbing: Sri Utami Zuliana, S.Si, M.Sc dan Epha Diana Supandi, S.Si.,M.Sc.
%T PENYELESAIAN MASALAH MULTIKOLINIERITAS DALAM REGRESI BERGANDA DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
%X Multikolinieritas merupakan pelanggaran terhadap asumsi klasik dalam
analisis regresi berganda yang mensyaratkan bahwa tidak ada hubungan (korelasi)
antar variabel bebas dalam sebuah persamaan regresi. Multikolinieritas ada dua
macam, yaitu multikolinieritas sempurna dan multikolinieritas tidak sempurna.
Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah
multikolinieritas adalah metode Principal Component Analysis (PCA) yang
bertujuan menyederhanakan data dengan cara mereduksi dimensinya dengan
menghilangkan korelasi antar variabel bebas melalui transformasi dari variabel
bebas asal ke variabel baru yang tidak saling berkorelasi.
Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu Data Tenaga Kerja Rumah
Sakit Angkatan Laut Amerika Tahun 1979. Dari hasil pengolahan data dengan
menggunakan Program SPSS diketahui bahwa Sig dari variabel baru yang
terbentuk yaitu �� (banyaknya pasien yang dirawat) dan �� (rata-rata lama
pasien dirawat) lebih kecil dari 0,05 (Sig < 0,05), sehingga dapat disimpulkan
bahwa variabel �� (banyaknya pasien yang dirawat) dan �� (rata-rata lama
pasien dirawat) berpengaruh terhadap � (jam kerja karyawan rumah sakit).
%K Analisis Regresi Berganda, Multikolinieritas, Principal Component
Analysis
%D 2011
%I UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
%L digilib57044