eprintid: 58351
rev_number: 14
eprint_status: archive
userid: 12243
dir: disk0/00/05/83/51
datestamp: 2023-05-05 07:38:50
lastmod: 2023-06-22 04:32:23
status_changed: 2023-05-05 07:38:50
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: muchti.nurhidaya@uin-suka.ac.id
creators_name: Nurhayati, NIM.: 17106010001
title: PERBANDINGAN PERAMALAN JUMLAH POSITIF COVID-19
DI D.I.YOGYAKARTA DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE
INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN ARTIFICIAL
NEURAL NETWORKS (ANN)
ispublished: pub
subjects: Matematika
subjects: c19
divisions: jur_mat
full_text_status: restricted
keywords: matriks; ARIMA; ANN; backpropagation; Covid-19; forecasting
note: Pembimbing: Dr. Epha Diana Supandi, S.Si., M.Sc.
abstract: Coronavirus adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2. Selain penularannya yang relatif cepat, penyakit tersebut juga memberikan dampak berbahaya pada sektor kehidupan masyarakat, salah satunya di Provinsi D.I.Yogyakarta. Data jumlah positif Covid-19 di D.I.Yogyakarta mengalami perubahan setiap bulannya. Peramalan yang akurat dapat dilakukan untuk memprediksi jumlah positif Covid-19 pada periode selanjutnya. Urgensi peramalan data jumlah positif Covid-19 di D.I.Yogyakarta ini dapat digunakan untuk memitigasi resiko dikemudian hari. Penelitian ini membandingkan peramalan jumlah positif Covid-19 di D.I.Yogyakarta dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Artificial Neural Networks (ANN). Dengan akurasi terbaik dihitung menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan Root Mean Aquare Error (RMSE) terkecil serta korelasi terbesar. Hasil penelitian menunjukan bahwa pada kasus ini model terbaik untuk peramalan jumlah positif Covid-19 di D.I.Yogyakarta adalah model ARIMA (2,1,3) dengan nilai MSE dan RMSE berturut-turut adalah 197,290 dan 14,046 sedangkan nilai korelasinya sebesar 0,964.
date: 2023-01-11
date_type: published
pages: 148
institution: UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
department: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   Nurhayati, NIM.: 17106010001  (2023) PERBANDINGAN PERAMALAN JUMLAH POSITIF COVID-19 DI D.I.YOGYAKARTA DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN).  Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/58351/1/17106010001_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/58351/2/17106010001_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf