TY  - THES
N1  - Pembimbing:  
1. Sri Utami Zuliana, S.Si., M.Sc 
2. M. Farhan Qudratullah, S.Si., M.Si.
ID  - digilib5974
UR  - https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/5974/
A1  - LINA MASFUFAH - NIM. 06610005,  
Y1  - 2011/04/11/
N2  -  ABSTRAK   Asumsi homoskedastisitas diperlukan oleh metode OLS untuk mendapatkan estimasi koefisien garis regresi yang bersifat BLUE. Tidak terpenuhinya asumsi kehomogenan variansi error dalam penggunaan metode OLS dapat mengakibatkan berkurangnya ketelitian dalam estimasi selang kepercayaan bagi koefisien garis regresi. Penanganan kasus ketidakhomogenan variansi error kadangkala diikuti munculnya penyimpangan asumsi lainnya, diantaranya adalah munculnya pengamatan outlier dalam data. Membuang pengamatan outlier begitu saja bukan tindakan bijaksana, karena adakalanya pengamatan outlier memberikan informasi yang cukup berarti. 
Penelitian ini bertujuan untuk mangkaji penggunaan metode OLS dan metode Regresi Robust (M-Estimation) dalam mencari selang kepercayaan koefisien garis regresi apabila variansi error tidak homogen.  
Data yang digunakan dalam penelitian adalah data hasil simulasi dengan menggunakan paket program MINITAB. Hasil pangamatan menunjukkan bahwa lebar selang dengan koefisien kepercayaan 95% metode regresi Robust (M-Estimation) menghasilkan selang kepercayaan untuk koefisien regresi lebih sempit dibanding metode OLS. div 
PB  - UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
KW  - Regresi Robust
KW  -  M-Estimation
KW  -  selang kepercayaan.
M1  - skripsi
TI  - PERBANDINGAN SELANG KEPERCAYAAN KOEFISIEN GARIS REGRESI ANTARA METODE REGRESI ROBUST ( M- Estimation) DAN METODE OLS
AV  - none
ER  -