%A   RINA INDARTININGSIH - NIM. 04610008
%O Pembimbing:  
1. Prof. Akhmad Fauzy, Ph.D 
2. Moh. Farhan Qudratullah, M.Si.
%T METODE KUADRAT TERKECIL TERBOBOTI UNTUK MENGATASI HETEROKEDASTISITAS PADA ANALISIS REGRESI SEDERHANA
%X  ABSTRAK   Salah satu asumsi penting dari model regresi linier adalah ragam galat yang homogen dari satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Jika variansi nilai error tidak homogen maka asumsi ini dilanggar. Pelanggaran ini disebut dengan heteroskedastisitas. Apabila terdapat heteroskedastisitas tetapi masih menggunakan OLS akan menghasilkan estimasi yang tidak efisien. Ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dideteksi dengan uji Korelasi Spearman. 
Penelitian ini dilakukan untuk menyelesaikan masalah heteroskedastisitas menggunakan metode kuadrat terkecil terboboti pada data sekunder tentang berat badan (Y) dan tinggi badan (X) seseorang. Kemudian teknik analisis data menggunakan program komputer SPSS versi 15.0 yang bertujuan untuk mengolah data sekunder yang diperoleh. 
Dari penelitian ini diperoleh nilai R2 untuk metode kuadrat terkecil terboboti (0,819) lebih besar dari R2 untuk OLS (0,743), serta standar deviasi estimasinya (0,754) lebih kecil dibandingkan dengan menggunakan OLS (8,501). Meskipun penyelesaian menggunakan OLS sudah mendekati satu, akan dicoba penyelesaian adanya heteroskedastisitas dengan menggunakan metode kuadrat terkecil terboboti. div 
%K Metode Kuadrat Terkecil Terboboti, Heteroskedastisitas, Regresi  Linier
%D 2011
%I UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
%L digilib5981