eprintid: 60087
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 12243
dir: disk0/00/06/00/87
datestamp: 2023-08-22 03:53:27
lastmod: 2023-08-22 03:53:27
status_changed: 2023-08-22 03:53:27
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: muchti.nurhidaya@uin-suka.ac.id
creators_name: Farkhana Amaliyah, NIM.: 18106010047
title: PEBANDINGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT KERNEL GAUSSIAN DAN BISQUARE (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2021)
ispublished: pub
subjects: Matematika
divisions: jur_mat
full_text_status: restricted
keywords: Geographically Weighted Regression; Weighted Least Square; Indeks Pembangunan Manusia; kernel gaussian; kernel bisquare
note: Pembimbing: Mohammad Farhan Qodratullah, S.Si., M.Si.
abstract: Geographically Weighted Regression (GWR) adalah salah satu metode statistika yang digunakan untuk menganalisis faktor risiko secara spasial dengan pendekatan titik dan yang mengandung heterogenitas spasial. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah salah satu data yang mengandung heterogenitas spasial. Adanya efek spasial merupakan hal yang sering terjadi antara suatu wilayah dengan wilayah lainnya. Tujuan dalam penelitian ini adalah memodelkan data IPM menggunakan GWR dengan fungsi pembobot kernel gaussian dan bisquare serta mencari model terbaik. Langkah analisis yang dilakukan yaitu melakukan pengujian dengan metode WLS serta uji asumsi klasik. Selanjutnya, melakukan pengujian menggunakan metode GWR dengan fungsi pembobot kernel gaussian dan bisquare, kemudian mencari model terbaik dengan membandingkan nilai R2 dan AIC antara fungsi pembobot kernel gaussian dengan bisquare. Berdasarkan hasil dari penelitian yang diperoleh, model Geographically Weighted Regression (GWR) dengan fungsi pembobot kernel gaussian di Kabupaten Cilacap
date: 2023-07-17
date_type: published
pages: 152
institution: UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
department: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   Farkhana Amaliyah, NIM.: 18106010047  (2023) PEBANDINGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT KERNEL GAUSSIAN DAN BISQUARE (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2021).  Skripsi thesis, UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA.   
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/60087/1/18106010047_BAB-I_IV-atau-V_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
document_url: https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/60087/2/18106010047_BAB-II_sampai_SEBELUM-BAB-TERAKHIR.pdf