@phdthesis{digilib61531,
           month = {July},
           title = {PENENTUAN PREMI ASURANSI MENGGUNAKAN SISTEM BONUS MALUS OPTIMAL DENGAN METODE BAYES},
          school = {UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA},
          author = {NIM.: 19106010022 Fatichatu Zahro},
            year = {2023},
            note = {Pembimbing: Sri Istiyarti Uswatun Chasanah  M.Si.},
        keywords = {Bonus Malus Optimal; Besar Klaim; Jumlah Klaim; Metode Bayes; Nilai Kritis.},
             url = {https://digilib.uin-suka.ac.id/id/eprint/61531/},
        abstract = {Asuransi adalah suatu sistem perlindungan secara materi untuk peristiwa-peristiwa yang tidak terduga. Salah satu sistem yang digunakan yaitu sistem bonus malus optimal. Sistem bonus malus optimal adalah sistem yang menggunakan riwayat klaim pemilik polis untuk menetapkan jumlah premi yang harus dibayarkan oleh pemilik polis. Pemegang polis akan mendapat bonus apabila tidak mengajukan klaim dalam satu periode asuransi, tetapi jika pemegang polis melakukan klaim maka akan mendapatkan kenaikan premi. Besar premi asuransi kendaraan dapat ditentukan berdasarkan jumlah klaim (X) dan banyaknya klaim yang besar klaimnya melebihi nilai kritis (Z). Nilai kritis ditentukan untuk memberikan keadilan bagi pemegang polis dengan klaim kecil dan besar. Penentuan premi bonus malus optimal dapat diselesaikan dengan menggunakan metode Bayes. Dengan asumsi prior peubah acak X mengikuti distribusi eksponensial dan peubah acak Z diasumsikan berdistribusi beta. Selanjutnya model penentuan premi bonus malus optimal diimplementasikan pada data yang bersumber dari data bangkitan software R. Berdasarkan hasil simulasi perhitungan premi dapat disimpulkan bahwa setiap bertambah jumlah klaim dengan besar klaim melebihi nilai kritis maka akan meningkatkan besar premi yang dibayarkan, sebaliknya besar premi semakin rendah jika semakin lama pemegang polis bergabung dengan jumlah klaim yang sama.}
}